Terminado el manual de Minería de Datos aplicada a la Encuesta Permanente de Hogares

Acabamos terminar de editar la última incorporación a los manuales online de Dataprix. Se trata del interesante trabajo Minería de datos aplicada a la encuesta permanente de hogares que Alfonso Cutro nos ha enviado para así poder compartirlo con todos vosotros.

También podéis descargar la versión original en formato pdf desde esta entrada de blog donde él mismo presenta el trabajo.

Podéis consultar bajo la figura el índice completo a todo el contenido del manual

Mineria de datos aplicada a la encuesta permanente de hogares

• Introducción a la Minería de Datos
  • 1.1 Los Datos y el Origen de la Información
  • 1.2 El Procesamiento de los Datos
  • 1.3 Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD)
  • 1.4 Estructuración de los Datos
  • 1.5 Data Warehouse (DW), Bodegón de Datos o Almacén de Datos
    • 1.5.1 Características del DW
    • 1.5.2 Bene1cios del DW
    • 1.5.3 Construcción del DW
    • 1.5.4 Información Oculta en los DW
    • 1.5.5 DW Como Soporte de Decisión Para Los Negocios
  • 1.6 Inteligencia de Negocios
  • 1.7 Mineria de Datos
    • 1.7.1 Evolución Historia de la Minería de Datos
    • 1.7.2 Aplicacion de la Minería de Datos
    • 1.7.3 Ejemplos de las Aplicaciones de la Mineria de Datos
  • 1.8 Sistemas OLAP (On-Line Analytical Processing)
    • 1.8.1 Las Herramientas del OLAP
    • 1.8.2 Principales Bene1cios del OLAP
  • Bibliografía
• Introducción a el DB2
  • 2.1 Introducción a las bases de datos
  • 2.2 Definición de Bases de Datos
  • 2.3 Principales Diferencias con los Archivos Convencionales
  • 2.4 Orígenes y Antecedentes de las Bases de Datos
  • 2.5 Modelo de Base de Datos
  • 2.6 Organización de Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
    • 2.6.1 Bases de Datos Jerárquicas
    • 2.6.2 Bases de Datos en Red
    • 2.6.3 Bases de Datos Relacional
    • 2.6.4 Bases de Datos Orientadas a Objetos (BDOO)
  • 2.7 Introducción a DB2 UDB
    • 2.7.1 Características Generales del DB2 UDB
    • 2.7.2 Funciones Complementarias del DB2 UDB
  • 2.8 Business Intelligence Para DB2 UDB
    • 2.8.1 Funcionalidad de Business Intelligence
  • 2.9 DB2 Data Warehouse
    • 2.9.1 Esquema conceptual de un DB2 Data Warehouse
    • 2.9.2 Principales Problemas del DB2 Data Warehouse
• Introduccion al WebSphere Studio
  • 3.1 Introducción y Conceptos
  • 3.2 Productos WebSphere Studio
    • 3.2.1 WebSphere Studio Site Developer
    • 3.2.2 WebSphere Studio Application Developer
    • 3.2.3 WebSphere Studio Application Developer Integration Edition
    • 3.2.4 WebSphere Enterprise Developer
  • 3.3 Entorno de Desarrollo de WebSphere Studio Application Developer
  • 3.4 Ventajas de migrar a WebSphere Studio Application Developer
    • 3.4.1 J2EE:
    • 3.4.2 Desarrollo Java:
    • 3.4.3 Web Services:
    • 3.4.4 XML:
    • 3.4.5 Desarrollo web:
    • 3.4.6 Testing y Deployment:
    • 3.4.7 Tracing, Monitoring y Performance:
    • 3.4.8 Debugger:
• Introducción a Intelligent Miner for Data
  • 4.1 Introduccion a la Minería de Datos
    • 4.1.1 Etapas del Proceso de Minería de Datos
  • 4.2 Introduccion al IBM Intelligent Miner for Data
    • 4.2.1 Componentes IBM Intelligent Miner for Data
  • 4.3 Instalación e Inicio del Intelligent Miner
    • 4.3.1 Instalación del Servidor para Windows
    • 4.3.2 Instalación del Clientes Windows
    • 4.3.3 Conceptos Básicos del Intelligent Miner
    • 4.3.4 Funciones de Minería del Intelligent Miner
    • 4.3.5 Funciones Estadísticas del Intelligent Miner
    • 4.3.6 Funciones de Preproceso del Intelligent Miner
    • 4.3.7 Visualización de Resultados
  • 4.4 Ejemplo Práctico de Visualizador de Asociación
    • 4.4.1 Vista Reglas
    • 4.4.2 Vista Conjuntos de ítems
    • 4.4.3 Vista Gráficos
    • 4.4.4 Vista Estadísticas
• Preparación del Data Warehouse
  • 5.1 Introducción
  • 5.2 Instalación del Ambiente Operacional
    • 5.2.1 Selección y Exploración de la Fuente de Datos
    • 5.2.2 Trabajando en Microsoft Access
    • 5.2.3 Trabajando con DB2 UDB Universal Database
    • 5.2.4 Cargando Datos Fuentes a DB2 UDB Universal Database
    • 5.2.5 Comprensión de Datos
  • 5.3 Instalación del Ambiente Datamart
    • 5.3.1 Selección y Exploración de la Destino de Depósito
  • 5.4 Introducción al Centro de Depósito de Datos
    • 5.4.1 Definición de una Área Temática
    • 5.4.2 Definición de las Fuentes de Depósito
    • 5.4.3 Definición de Destinos de Depósito
    • 5.4.4 Definición del Movimiento y Transformación de Datos
    • 5.4.5 Definición de Claves de Tablas de Destino de Depósito
• Extracción de Conocimiento con IBM DB2 Intelligent Miner for Data
  • 6.1 Conceptos de Minería de Datos
    • 6.1.1 Definir el Problema
    • 6.1.2 Preparar los Datos
    • 6.1.3 Explorar los Datos
    • 6.1.4 Generar Modelos
    • 6.1.5 Explorar y Validar los Modelos
    • 6.1.6 Implementar y Actualizar los Modelos
  • 6.2 Proceso de Minería Aplicado a la EPH
    • 6.2.1 Definición de los Problemas
    • 6.2.2 Preparación de los Datos
    • 6.2.3 Exploración de los Datos
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (1/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (2/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (3/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (4/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (5/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (6/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (7/8)
    • 6.2.4 Generación de los Modelos (8/8)
• Extracción de Conocimiento con Pentaho Business Intelligence
  • 7.1 Concepto de Inteligencia de Negocios Business Intelligence
  • 7.2 Pentaho Business Intelligence (BI)
    • 7.2.1 Arquitectura de Pentaho
    • 7.2.2 Componentes del Pentaho
    • 7.2.3 Características de Pentaho
  • 7.3 Proceso de Minería de Datos Aplicando Business Intelligence OpenSource Pentaho
    • 7.3.1 Definición de los Problemas
    • 7.3.2 Preparación de los Datos
    • 7.3.3 Exportación de los Datos
    • 7.3.4 Generación Modelos
• Aplicación Web Multiplataforma
  • 8.1 Descripción
  • 8.2 Ejemplos de Servlet y Páginas en HTML
• Resumen