TOP software Base de datos

Snowflake Cloud Data Platform

Snowflake es un servicio totalmente gestionado en la nube, fácil de utilizar, pero con una enorme capacidad para cargas de trabajo simultáneas.

Snowflake proporciona capacidades para data warehousing, data lakes, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio y consumo de datos compartidos de forma segura.

 

Google Cloud SQL

Cloud SQL proporciona una alternativa basada en la nube a las bases de datos locales de MySQL, PostgreSQL y SQL Server.  Cloud SQL facilita el mantenimiento de la base de datos incluyendo el manejo de estas operaciones..

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service permite configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. El servicio automatiza tareas administrativas como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad. 

Microsoft SQL Server

SQL Server Management Studio (SSMS)Microsoft SQL Server es el sistema gestor de base de datos relacional (RDBMS) clásico de Microsoft, y una de las bases de datos más vendidas del mercado.

La base de datos funciona en modo de servidor, pero sólo puede instalarse sobre servidores Windows, proporcionando los servicios de acceso y manipulación de datos y estructuras, que se pueden utilizar desde aplicaciones o herramientas cliente como SQL Server Management Studio, SQLCmd..

Oracle Database

Oracle Database ofrece rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad tanto en instalación on-premise como en la nube.

Oracle Database 19c es la versión actual a largo plazo, que además proporciona el nivel más alto de estabilidad de la versión y el plazo más largo para asistencia y corrección de errores.

IBM DB2

Basada en IA, con la finalidad de obtener más información de valor y disponible en cualquier lugar a través de la plataforma IBM Cloud Pak for Data..

Apache Spark

Apache Spark

Spark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..

SAP HANA

SAP HANA es una base de datos in-memory de alto rendimiento que acelera la toma de decisiones y acciones basadas en datos en tiempo real y da soporte a todas las cargas de trabajo, con las analíticas avanzadas más amplias sobre datos multimodelo, on-premise y en la nube.

SAP HANA On Premise

La instalación de SAP HANA on premise ofrece soporte al procesamiento transaccional y analítico para volúmenes:

Huawei Gauss DB

Huawei GaussDB es una base de datos distribuida de clase empresarial distribuida, con motor nativo de IA, con arquitectura de procesamiento masivo paralelo (MPP).

GaussDB admite tanto almacenamiento orientado a filas como a columnas y es capaz de procesar petabytes de datos. Permite administrar conjuntos de datos masivos y es compatible con una amplia gama de sistemas de almacenamiento de datos, sistemas de Business Intelligence y sistemas de soporte a decisiones.