Google Cloud AI Platform es un conjunto completo de herramientas para crear, desplegar y gestionar aplicaciones de aprendizaje automático, o integrarlas en aplicaciones propias. Incluye modelos preentrenados que pueden utilizarse de forma inmediata o personalizarse para satisfacer necesidades específicas de las empresas, así como una amplia variedad de servicios integrados que pueden utilizarse juntos o por separado para crear cualquier tipo de aplicación.

Ofrece como características principales:

DataRobot es una plataforma de ciencia de datos que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando grandes cantidades de datos. Proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios hacer preguntas, extraer y analizar datos y generar modelos predictivos..

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

MATLAB es un lenguaje de programación y un entorno informático de alto rendimiento para el desarrollo de algoritmos, la visualización de datos, el análisis de datos y el cálculo numérico. Combinando características de programación de alto nivel con tipos de datos dinámicos, MATLAB proporciona un entorno que permite crear rápidamente prototipos de ideas y desarrollar software para resolver problemas de analítica y cálculo técnico...

H2O.ai es un software de aprendizaje automático que se utiliza para construir y desplegar modelos de análisis predictivo. H2O.ai proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios construir y entrenar modelos de aprendizaje automático sin escribir código. Esto puede hacerse utilizando algoritmos integrados o importando algoritmos personalizados de R y Python..

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

RapidMiner es una potente herramienta para análisis avanzado, minería de datos y análisis predictivo. Proporciona una interfaz gráfica que permite a científicos de datos, analistas de datos y usuarios empresariales construir modelos predictivos, realizar estadística descriptiva, crear visualizaciones, probar y desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos..

TIBCO Data Science es un conjunto de herramientas para simplificar y ampliar el proceso de exploración y descubrimiento de datos. TIBCO Data Science permite crear fácilmente modelos predictivos, optimizar la toma de decisiones y obtener información de los datos. Es ideal para las empresas que necesitan obtener un mejor control sobre los datos que están recopilando y convirtiendo en conocimiento..

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..