Data Governance...1 ¿qué es?, ¿por qué es importante?, ¿cuál es la relación entre gobierno y propiedad de los datos?, ¿incluye el concepto de gestión de los datos el gobierno de los datos?, ¿sabemos en qué costes está incurriendo nuestra organización por tener datos duplicados o por no disponer de definiciones estándares de datos comunes? ... Si no somos capaces de contestar a estas cuestiones, quizás debamos plantearnos una estrategia para hacer frente a la necesidad de comprender y utilizar los datos de manera más efectiva y eficiente.
Para alcanzar este objetivo las compañías han de implantar proyectos de Data Governance, un conjunto de políticas y procedimientos que combinados establecen los procesos que supervisan el uso y gestión de los datos para transformarlos en un activo estratégico, con el objetivo de llevar a nuestra compañía a un nivel superior de "madurez en el uso de la información", mejorar la calidad de los datos y solucionar los posibles inconsistencias, gestionar el cambio en relación con el uso de los datos, y cumplir con regulaciones y estándares internos y externos.
Data Governance es la piedra angular sobre la que sustentar todas las prácticas relacionadas con la gestión de los datos, que interactúa e influencia con todas y cada una del resto de estas, como son los proyectos de calidad de los datos, integración de datos o datawarehousing 2 . El gobierno de los datos es el ejercicio de autoridad y control (planificación, monitorización y ejecución) sobre la gestión de los activos de datos, no gobierna los datos directamente sino que gobierna cómo los usuarios acceden a los datos a través de la tecnología.
El programa de Data Governance guía cómo han de actuar el resto de funciones de gestión de los datos, estableciendo los propietarios de los datos, tanto a nivel ejecutivo como operativo. Además ha de balancear adecuadamente objetivos contrapuestos como son el cumplimiento de regulaciones, que limitan el acceso a los datos, y los procesos de integración del negocio que amplían el acceso a estos. Las tareas que un programa de Data Governance ha de llevar a cabo son:
- Guiar a los gestores de la información en la toma de decisiones.
- Asegurar que la información se define de manera consistente y es comprendida por todos los actores implicados.
- Incrementar el uso y confianza de los datos como un activo de gran valor.
- Mejorar la consistencia de los proyectos a lo largo y ancho de la organización.
- Asegurar el cumplimiento de regulaciones internas y externas.
- Eliminar posibles riesgos asociados al uso de los datos.
Los proyectos de implantación de programas de Data Governance son tan únicos como las compañías que los implantan. Sin embargo, los marcos estructurales que se han utilizado son en realidad bastante similares entre ellos. Existen componentes fundacionales comunes sobre los que construir la iniciativa:
- Organización, estructura de recursos responsables de desplegar las capacidades de gobierno y administración de las actividades.
- Políticas, principios y estándares, guías para la gestión de la información, y principios para asegurar los estándares de datos y los procedimientos de gobierno.
- Procesos y prácticas, que establecen los principios que guían cómo las políticas y procesos son creados, modificados e implantados.
- Métricas, medidas para monitorizar el rendimiento de la iniciativa de gobierno y acciones para mejorar de manera continúa la calidad de los datos.
- Arquitectura de los datos, incluyendo estándares corporativos de los datos, diccionarios de metadatos, y además medidas de seguridad y privacidad.
- Herramientas y tecnología, las tareas deben ser automatizadas con el uso de software siempre que sea posible, mediante herramientas de calidad de datos, data profiling, 3 herramientas de gestión de metadatos, dashboards 4 , etc.
