Data Science Live Book - Un libro open-source para aprender ciencia de datos!

Data Science Live BookPrimero quiero agradecer a Carlos de Dataprix.com por su constante apoyo para redactar en la pagina, ya que fue la primer lugar para la que escribí, hace mas de 5 años. No duden en contactarlo para empezar ustedes!

La escritura técnica fue creciendo poco a poco y hoy quiero compartir con todos ustedes el libro open-source que publique: Data Science Live Book!

Qué son los KPIs en un Call Center

KPIs en un Call CenterLos KPI podrían definirse como indicadores de eficiencia y eficacia y tienen una importancia fundamental dentro de la gestión de los call center. Los KPI son datos registrados gracias al software de nuestro call center que nos ofrecen una serie de métricas con las que podemos cuantificar el rendimiento de nuestro call center o contact center y que nos sirven para mejorar nuestro servicio de atención al cliente o aumentar las ventas de nuestras campañas de televenta.

Los KPI registrados por nuestro sistema nos permitirán definir estrategias de éxito para nuestra empresa..

Listado de Software de Data Mining propietario

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software propietario, es decir, software de pago.

Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también sobre otro software de data mining comercial que vayamos conociendo, o que vayáis sugiriendo en los comentarios.

Listado de Software de Data Mining gratuíto, open source o freeware

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software gratuíto, ya sea software libre (open source), freeware o versiones gratuítas de herramientas de datamining.
Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también sobre otro software de data mining de libre utilización que vayamos conociendo, o que vayáis sugiriendo en los comentarios.

SAS, SPSS y R: Ejemplos de componentes para tratamiento de datos. Equivalencias entre herramientas

Equivalencias entre SAS, SPSS y RExisten en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor adecuación de cada una de ellas al tipo de proyecto en el que trabajemos, sus ventajas o sus inconvenientes,  lo que es evidente es que son tres herramientas muy extendidas.