Hola!
Primero quiero agradecer a Carlos de Dataprix.com por su constante apoyo para redactar en la pagina. ya que fue la primer lugar para la que escribí, hace mas de 5 años. No duden en contactarlo para empezar ustedes!
La escritura técnica fue creciendo poco a poco y hoy quiero compartir con todos ustedes el libro open-source que publique: Data Science Live Book!
¿Dónde leerlo?
El 'Data Science Live Book' esta completamente accesible on-line: https://livebook.datascienceheroes.com
Y también en Amazon en formato papel: https://www.amazon.com/dp/9874269049
Por ahora en inglés, pero planeo traducirlo en un futuro.
Es un libro para aprender ciencia de datos desde un punto de vista intuitivo, con ejemplos prácticos en lenguaje R, listo para que ustedes mismos los puedan probar! :)
En paralelo y complementario al libro, desarrolle la librería de R 'funModeling' que pueden usar ya sea para aprender como también para trabajar.
Algunas imagenes de los gráficos:
¿Que se puede aprender del libro?
El libro se centra en los aspectos menos glamorosos que todo proyecto de datos conlleva: la preparación de datos y el análisis exploratorio. Etapas que insumen entre el 80 y 90% del total del tiempo!
Concretamente se cubren los capítulos:
- Análisis exploratorio de datos
- Preparación de datos
- Selección de las mejores variables
- Medición de la performance del modelo
Se plantean cuestiones de conocimiento general como el saber cuando y como reemplazar los valores nulos, o los extremos. Cubriendo distintas técnicas con ejemplos prácticos en R para que el lector pueda rápidamente aplicarlo en sus propios proyectos.
Algunas imagenes de la versión en papel:
Si tienen comentarios o sugerencias serán bienvendidas, ojalá les ayude a navegar por este mundo de datos y patrones!
Twitter: @pabloc_ds
Hasta la próxima!
