Desde el punto de vista puramente técnico, se denomina Big Data a los sistemas de información que sobrepasan las capacidades de las tecnologías tradicionales basadas principalmente en base de datos relacionales.
Las características de la información que hace que se requiera esta nueva tecnología son principalmente 3: Volumen, Velocidad y Variedad..
Las empresas, independientemente del sector en el que operen, presentan una serie de necesidades de organización interna para poder proyectarse al exterior de una manera eficiente. En la actualidad, teniendo en cuenta el gran número de competidores que existen, contar con una herramienta tecnológica que mejore la gestión operativa de una organización puede ser un factor diferencial que marque el éxito o el fracaso en la carrera comercial.
El software de gestión documental ha incrementado sus ventas durante los últimos años gracias en parte a la concienciación de las empresas por almacenar de una forma más eficiente todos los datos que genera. La digitalización de la información, así como la eficiencia en el almacenaje (que permite un mayor control de la documentación y un aumento de la accesibilidad por parte de todos los usuarios) han provocado que los proveedores de software de gestión generalistas, como el ERP o el CRM, se decanten por ofrecer también gestores documentales.
Open Data no es, en absoluto, algo nuevo. Este movimiento fomenta la
apertura de datos de diversa índ
ole para su posterior utilización de manera libre. Ya en 2010 conseguía uno de sus primeros hitos con la liberación de una licencia para la libre utilización de datos del Archivo Nacional del Reino Unido. Esta misma web, en 2011, dedicaba un interesante artículo explicando en qué consiste Open Data y se citaba una lista de sitios con recursos abiertos.
Para el Data Scientist o científico de datos actual la liberación de datos supone un pilar fundamental de su trabajo y una fuente inagotable de la que obtener información.
¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.
Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..
En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su modelización y análisis en R. Es una opción útil sobre todo si trabajamos con altos volúmenes de datos para los que R puede tener alguna limitación al trabajar en memoria. Haciendo el tratamiento previo en SAS podemos dejar la información depurada y agregada para R.
R se ha convertido, por méritos propios, en la plataforma Open Source por excelencia cuando hablamos de Data Science. La multitud de paquetes con los que cuenta, la interoperabilidad entre ellos y la legión de seguidores con los que cuenta le avalan. Facilita también la solución de problemas en R el saber que hay infinidad de foros y preguntas y respuestas de todo tipo que nos pueden orientar hacia el resultado deseado.
La reciente reforma fiscal, producto de la Ley 26/2014 de 27 de noviembre, ha modificado la actual normativa que regula el Impuesto sobre la Renta para las Personas Físicas (IRPF).
A continuación, mencionamos las principales novedades que afectan la estructura del IRPF para lo que resta de 2015 y próximamente para 2016..
Microsoft habla sobre el lanzamiento de Dynamics AX y afirma que estará disponible a finales de 2015, no sin antes advertir que su vista previa podría tardar entre tres y seis meses, como mínimo.
La nueva versión, conocida como Dynamics AX Rainier, AX 2015 o AX7, estará lista dentro de poco y su comunicado se compartirá únicamente a clientes de Azure. Mientras tanto, se espera que AX7 R2 libere tan pronto sea posible, su versión 2016.
Las nuevas tecnologías nos dan muchas opciones diferentes y de calidad para el día a día de una empresa, que facilitan nuestro trabajo, abren nuevas vías de negocio y aumentan la rentabilidad de los procesos.
El cloud computing es un ejemplo más que claro de que una empresa puede operar desde cualquier parte del mundo sin disponer de una infraestructura física y sin perder calidad en su trabajo. De esta forma, un profesional o una compañía pueden operar desde cualquier lugar que disponga de una conexión a Internet, utilizando una serie de herramientas diferentes..
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