En esta entrada de blog explicaremos cómo instalar Android Studio, el software oficial para crear y testear Apps en Android.

Entre las ventajas de las últimas versiones de Android Studio figura un sistema de virtualización de dispositivos que acelera la ejecución y testeo de nuestras aplicaciones...

En el primer artículo de esta serie tratamos cómo obtener datos de Twitter desde triggers o disparadores. En este punto deberíamos empezar a pensar qué campos incluimos en nuestro análisis e ir estudiando el formato de los mismos.

Para ello, recomendamos consultar la página de desarrollo de la API de Twitter, donde se enumeran todos los campos generados por cada tweet y su formato exacto.

En nuestro caso hemos definido un trigger que nos guarda una fila por cada nuevo tweet con el hashtag #datascience y con un número de retweets mayor a 5..

Twitter, la red social de los 140 caracteres, se ha convertido en una fuente imprescindible para los que buscan tendencias locales o globales. No sólo eso, sino que podemos encontrar rápidamente los personajes o ideas más influyentes en dicha red analizando los datos que nos proporciona la API de Twitter.

Este artículo pretende darnos unas primeras nociones sobre el paso inicial en el análisis de datos de Twitter, que no es otro que obtener los datos con los que trabajar desde la conocida red social.

R se ha convertido, por méritos propios, en la plataforma Open Source por excelencia cuando hablamos de Data Science. La multitud de paquetes con los que cuenta, la interoperabilidad entre ellos y la legión de seguidores con los que cuenta le avalan. Facilita también la solución de problemas en R el saber que hay infinidad de foros y preguntas y respuestas de todo tipo que nos pueden orientar hacia el resultado deseado.

Open Data no es, en absoluto, algo nuevo. Este movimiento fomenta la
apertura de datos de diversa índole para su posterior utilización de manera libre. Ya en 2010 conseguía uno de sus primeros hitos con la liberación de una licencia para la libre utilización de datos del Archivo Nacional del Reino Unido. Esta misma web, en 2011, dedicaba un interesante artículo explicando en qué consiste Open Data y se citaba una lista de sitios con recursos abiertos.

Para el Data Scientist o científico de datos actual la liberación de datos supone un pilar fundamental de su trabajo y una fuente inagotable de la que obtener información.