Las pequeñas y medianas empresas (pymes) están obligadas a mantener una constante adaptación al mercado para no quedar relegadas a un segundo plano respecto a su competencia. Esta continua evolución, de la que depende la supervivencia de las pymes, no siempre es sinónimo de éxito. En ocasiones, no basta con introducir mejoras periódicas en el funcionamiento diario de una empresa, sino que es necesario saber gestionarlas y adecuarlas a la cultura empresarial de la misma.

En un modelo tan competitivo como el actual, los principales cambios organizacionales a los que las pymes deben hacer frente están relacionados con mejoras tecnológicas, como puede ser un software de gestión empresarial.

Emprender, emprender y emprender, la solución mágica a la crisis actual. Incluso desde el gobierno recomiendan ahora lanzarse a la aventura de emprender cuando hace unos años un emprendedor era un bicho raro. Ganas e ideas no faltan, lo que sí es fácil que falte es algo muy importante, dinero para arrancar.

Por suerte, hoy en día existen diversos medios de financiación, y no necesariamente hemos de acudir a un banco para solicitar un crédito..

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software propietario, es decir, software de pago.

Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también sobre otro software de data mining comercial que vayamos conociendo, o que vayáis sugiriendo en los comentarios.

Los informes de Cognos tienen listas o tablas de referencias cruzadas (crosstabs) para mostrar los datos. El elemento que más se suele utilizar son las crosstabs, sobretodo cuando el origen de datos son cubos, y tanto las listas como los crosstabs se asocian siempre a una consulta para obtener los datos que muestran.

Si se trabaja con un modelo con varios cubos, lo habitual es que estos cubos compartan dimensiones entre ellos y, aunque lo más sencillo es que cada crosstab muestre información de un sólo cubo, puede surgir la necesidad de mostrar en el mismo crosstab datos de dos cubos que están ‘conectados’ gracias a una dimensión compartida..

La implantación de un ERP en una empresa es un proceso crítico que afecta a todos los niveles de la compañia, y que conlleva una importante inversión económica, por el coste del software y por la adaptación a los procesos y peculiaridades de la empresa, o de la manera de trabajar en los diferentes departamentos, que desde el momento en que se pone en marcha el ERP tienen que enfrentarse a nuevas interfaces y maneras de proceder para trabajar o reportar su actividad..

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS

La próxima versión de Microsoft SQL Server 2016 parece que se va a poder ver ya este verano, primeramente en formato preview. Con el cambio de versión se incluyen como siempre nuevas características entre las que destacan mejoras relacionadas con su integración con Microsoft Azure, integración con el lenguaje de programación estadístico R y alguna cosa más en cuanto a mejoras de rendimiento. A continuación una breve reseña..

En clustering se deja que los datos se agrupen de acuerdo a su similitud. Estos modelos son agrupaciones de segmentos -clusters- que contienen casos, tales como clientes, pacientes, autos, etc.

Una vez que un modelo de cluster es desarrollado, una pregunta emerge: ¿Cómo puedo describir mi modelo?

Aquí presentaremos una manera para acercarnos a la respuesta, a través de la implementación del Gráfico de Coordenadas in R (código disponible al final del post)..