Este operador aplica un modelo a un Conjunto de Ejemplos. Los modelos suelen contener información sobre los datos con los han sido entrenados. Esta información se puede utilizar para predecir el valor de una etiqueta posiblemente desconocida, reproducir algunas transformaciones como durante el entrenamiento o realizar otros cambios. Todos los parámetros necesarios se almacenan dentro del objeto modelo.
Por favor, prestar atención al hecho de que la aplicación de los modelos necesitará los mismos atributos durante la aplicación sobre un Conjunto de Ejemplos que cuando formaron parte del Conjunto de Ejemplos en él fueron entrenados. Algunos cambios menores como la adición de atributos serían posibles, pero podrían causar graves errores de cálculo. Por favor, asegúrese de que la cantidad de atributos, el orden, el tipo y el rol son consistentes durante el entrenamiento y la aplicación.
Si el modelo admite vistas, es posible crear una vista en lugar de cambiar los datos subyacentes. Para indicar al operador Apply Model que la haga, sólo hay que habilitar el parámetro create view. La
transformación que normalmente sería realizada directamente sobre los datos, en este caso será calculada cada vez que se requiera un valor y el resultado se devuelve sin cambiar los datos. Por favor, tener en cuenta que no todos los modelos soportan vistas.
Si se tiene que aplicar varios modelos en fila, como por ejemplo cuando se tiene que aplicar algunos modelos de preprocesamiento antes de aplicar un modelo de predicción, entonces se podrían agrupar los
modelos. Esto es posible utilizando el operador Group Models de forma conveniente.
