Esta clase utiliza n +1 aprendices internos y genera n modelos diferentes utilizando los n aprendices anteriores. Las predicciones de estos n modelos se toman para crear n características nuevas para el conjunto de ejemplos, que finalmente se utiliza como entrada del primer aprendiz interno.