YAGGA es el acrónimo de Yet Another Generating Genetic Algorithm. Su enfoque para generar nuevos atributos es diferente al original. La (generación) mutación puede hacer una de las siguientes cosas con diferentes probabilidades:
- Probabilidad p/4: Agrega un atributo recién generado al vector de características.
- Probabilidad p/4: Agrega un atributo original escogido de forma aleatoria al vector de características.
- Probabilidad p/2: Elimina un atributo al azar del vector de características.
Así se garantiza que la longitud del vector de características pueda aumentar y disminuir. En promedio se mantendrá su longitud original, a menos que los individuos más cortos o más largos resulten tener una mejor aptitud. Dado que este operador no contiene algoritmos para extraer características de series de valores, se limita solamente a conjuntos de ejemplos con atributos individuales. Para la extracción (automática) de características de series de valores, se debería utilizar el complemento de serie de valores para RapidMiner escrito por Ingo Mierswa. Está disponible en https://rapid-i.com.
