Conclusión
El pensamiento sistémico se está extendiendo a multitud de disciplinas, mostrando una capacidad para afrontar situaciones complejas. BI debe beneficiarse de esta aproximación complementaria a la analítica.
Siguiendo los pasos de la metodología sistémica contemplamos la identificación del sistema superior en la que está contenida la parte en estudio. Business Intelligence es un elemento del sistema de decisiones. Un sistema de decisiones consta de dos subsistemas fundamentales, el de información, generada a través de los datos obtenidos de la realidad, y el de los modelos mentales que generan la estrategia y reglas de negocio [9] [10]. BI adquiere el rol del subsistema de información en la toma de decisiones, mientras que pensamiento sistémico representa el subsistema de los modelos mentales o de negocio. La conjunción de la información de calidad y la modelización sistémica nos proporciona la capacidad de simulación cualitativa y cuantitativa del negocio. Este es el primer beneficio del uso de Systems Thinking en BI.
Como segundo beneficio BI puede beneficiarse de las mejoras metodológicas aportadas por el pensamiento sistémico para abordar situaciones o programas complejos, permitiendo priorizar oportunidades de mejora de negocio con sus métricas y KPIs. BI debe evolucionar de la misma forma que en otras ingenierías han evolucionado con éxito de las metodologías duras ("hard") a las metodologías suaves o blandas ("soft"). El beneficio esperado es un mayor potencial de éxito, al contemplar las acciones necesarias: tecnológicas, organizacionales, de proceso y de comportamiento.
Finalmente, destacar que el mayor beneficio del pensamiento sistémico es el de la creatividad y la innovación en cualquier área de actividad en la que se aplique. Creatividad con propósito es un requerimiento obligado en el entorno de gestión actual.
Referencias
[1] Steve Williams, Nancy Williams. The profit Impact of Business Intelligence. Elsevier, 2007.
[2] Peter Checkland. Systems Thinking, Systems Practice. Wiley, 1981 [rev 1999 1st ed.]. ISBN-10: 0471986062.
[3] Peter Checkland, Sue Holwell. Information, Systems and Information Systems. Wiley, 1990.
[4] Peter Checkland, John Poulter. Learning For Action: A Short Definitive Account of Soft Systems Methodology, and its use Practitioners, Teachers and Students, Wiley, 2006. ISBN-10: 0470025549.
[5] Jamshid Gharajedaghi. Systems Thinking: Managing Chaos and Complexity. A Platform for Designing Business Architecture. Elsevier, 2006.
[6] Russel L. Ackoff. Re-Creating The Corporation. Oxford University Press, 1999. ISBN-10: 9780195123876.
[7] John Sterman. System Dynamics Modelling, Tools For Learning in a Complex World. California management review 43 (4): pp. 8–25, 2001.
[8] Carlos Luis. Los Hombres Que No Amaban a las Decisiones. <https://www.beyenetwork.es/channels/1576/view/11703>, octubre 2009.
[9] Michael C. Jackson. Systems Thinking, Creative Holism for Manager. Wiley, 2003. ISBN-10: 0470845228.
[10] John D. Sterman. Business Dynamics. McGraw-Hill, 2000. ISBN-10: 007238915X.
[11] Mahesh Raisinghani. Business Intelligence in the Digital Economy: Opportunities, Limitations, and Risks. IGI Global, 2004. ISBN-10: 1591402069.
