DataRobot es una plataforma de ciencia de datos que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando grandes cantidades de datos. Proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios hacer preguntas, extraer y analizar datos y generar modelos predictivos.
DataRobot proporciona herramientas para construir y desplegar rápida y eficazmente modelos de aprendizaje automático para cualquier problema de negocio. Está construida para empresas y permite crear modelos predictivos en poco tiempo.
DataRobot fue fundada por tres científicos de datos que vieron la necesidad de una forma más fácil de utilizar el aprendizaje automático en su trabajo. También vieron que muchas empresas se veían frenadas por la dificultad de crear modelos de aprendizaje automático. Sabían que podían hacer algo mejor, así que se propusieron hacerlo.
Lo utilizan científicos de datos y los analistas que quieren crear modelos predictivos utilizando aprendizaje automático. DataRobot se ha construido sobre la idea de "aprender haciendo" y puede ser utilizado por cualquier persona sin experiencia previa en el aprendizaje automático. La plataforma tiene una interfaz intuitiva y proporciona a los usuarios una representación gráfica de sus modelos que facilita la comprensión de su funcionamiento.
Data Robot ha sido diseñado teniendo en cuenta tanto la facilidad de uso como la escalabilidad, por lo que es una gran opción tanto para científicos de datos principiantes como para expertos. También es compatible con las principales herramientas de código abierto, como TensorFlow y PyTorch
El software permite a los usuarios construir fácilmente modelos en Python y R. El usuario puede entonces ejecutar el modelo desde la aplicación o exportarlo a otras herramientas populares como Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud ML Engine o IBM Watson Studio.
DataRobot utiliza un enfoque único de aprendizaje supervisado llamado "conjuntos difusos intuicionistas" (IFS) que permite manejar muchos tipos de datos con ruido sin necesidad de muchos datos de entrenamiento. Esto hace posible que cualquier persona que sepa escribir código en Python o R pueda construir potentes modelos predictivos sin tener ninguna experiencia con técnicas de aprendizaje automático como las redes neuronales o los algoritmos de aprendizaje profundo.
Las principales características de la herramienta incluyen:
- Construcción automatizada de modelos ML:
DataRobot construye automáticamente modelos de aprendizaje automático utilizando algoritmos patentados, sin requerir ninguna experiencia de codificación o formación por parte del usuario.
- Despliegue automático:
Después de construir el modelo con DataRobot, se puede desplegar automáticamente en producción sin requerir intervención manual.
- Gestión del flujo de trabajo:
DataRobot permite a los usuarios gestionar todo su flujo de trabajo utilizando una única plataforma
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