Cloudera Data Platform se presenta como una solución integral para la gestión y análisis de datos en entornos híbridos y multinube. La plataforma está diseñada para ofrecer una gran flexibilidad, permitiendo a las organizaciones elegir cualquier nube, cualquier análisis y cualquier dato. Esta capacidad de elección es fundamental para las empresas que buscan adaptarse rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado y a las necesidades de sus clientes.
Una de las características más destacadas de Cloudera Data Platform es su capacidad para manejar la complejidad de los datos de manera automática. Esto se logra a través de su arquitectura abierta y escalable, que permite la integración de múltiples almacenes de datos y arquitecturas. Además, la plataforma ofrece una seguridad unificada que garantiza la protección de los datos en todo momento, cumpliendo con los estándares de cumplimiento normativo más exigentes.
Cloudera Data Platform también destaca por su capacidad para mover datos, aplicaciones y usuarios de manera bidireccional entre el centro de datos y múltiples nubes de datos. Esta portabilidad es esencial para las organizaciones que buscan maximizar el valor de sus datos y optimizar sus operaciones. La plataforma incluye herramientas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y gestión de metadatos.
Principales características de Cloudera Data Platform
Característica | Descripción |
---|---|
Gestión de Datos | Plataforma unificada para la gestión de datos en entornos híbridos y multinube. |
Análisis de Datos | Capacidades avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático. |
Seguridad Unificada | Protección de datos con cumplimiento normativo y seguridad avanzada. |
Portabilidad de Datos | Movimiento bidireccional de datos, aplicaciones y usuarios entre nubes. |
Arquitectura Abierta y Escalable | Integración de múltiples almacenes de datos y arquitecturas. |
Automatización | Manejo automático de la complejidad de los datos. |
Interfaz Intuitiva | Interfaz fácil de usar para la gestión y análisis de datos. |
Modelo de Pago por Uso | Optimización de costos mediante un modelo de pago basado en el uso. |
Referencias
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