Se trata de un análisis de datos en donde hay una flexibilidad lo más amplia posible en cuanto a los formatos, consultas predefinidas, valores preseleccionados, etc...
El objetivo de estos análisis es dejar la mayor libertad posible a los usuarios y analistas para realizar consultas de forma abierta, si ningún tipo de restricciones o limitaciones previas de modelos ya predefinidos o construidos.
Para que os hagáis una idea, se trata de una expresión latina que signifca literalmente, 'para ésto'.
Para ello, es importante que las herramientas permitan disponer de acceso a una gran cantidad de elementos de análisis (ejes de análisis y métricas - campos -), posibilidad de realizar cálculos, etc...
En este tipo de análisis, no es tan importante el aspecto visual final, resultado del análisis, como la sencillez del interfaz para el usuario final, la velocidad en la respuesta, y la disponibilidad de acceso a un gran número de elementos y filtros de análisis, pues el objetivo es poder dar respuesta a una necesidad de información concreta e identificada.
Además, otro punto importante de estos análisis es la posibilidad de poder compartir el resultado del mismo con otras personas, compañeros de departamento, analistas, etc...
La expresión 'ad-hoc' viene a identificar que se realiza para un fin determinado, lo cual explica muy bien, que los analistas usan estos análisis por que tienen claras sus necesidades y que pretenden obtener.
Ejemplo de herramienta de analisis adhoc (pentaho)
