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Qué son los elementos de la mezcla de mercadotecnia

10 Julio, 2024 - 08:36 By Invitado

El mundo avanza vertiginosamente y con él aspectos tan importantes como el marketing, que es ni más ni menos que el arte y la ciencia de satisfacer las necesidades y deseos de los clientes de una manera rentable para las empresas.
El marketing evoluciona prácticamente por días y es necesario estar al tanto de todos los cambios para poder aplicar a tu negocio lo último en los procesos más importantes.
De forma tradicional, los elementos de la mezcla de mercadotecnia eran lo que se llamaba “Las 4 P’s”, que son producto, precio, promoción y plaza..

Software IT

Invoice2go es una solución de facturación completa y fácil de usar que ofrece una amplia variedad de características y funciones para ayudar a las pequeñas empresas a administrar sus finanzas. Con un diseño intuitivo y una amplia selección de plantillas personalizables, la creación y el envío de facturas es un proceso sencillo y rápido. Además, el software cuenta con un sistema de seguimiento de pagos que permite a los usuarios monitorear y recordar los pagos pendientes, asegurándose de que sus facturas se paguen a tiempo.

ActiveCampaign es una solución de automatización de marketing altamente funcional y completa que ofrece una amplia gama de herramientas y funciones. Con su sistema de arrastrar y soltar intuitivo, los usuarios pueden crear flujos de trabajo avanzados para la automatización de correos electrónicos, mensajería y ventas.

Además de su facilidad de uso, la plataforma cuenta con una amplia variedad de integraciones con aplicaciones populares como Shopify, Magento y WordPress, lo que la convierte en una solución atractiva para los usuarios que buscan una solución centralizada para su marketing. La plataforma también ofrece una amplia gama de opciones de segmentación, permitiendo a los usuarios personalizar y dirigir sus campañas de manera efectiva.

Dataiku DSS

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

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