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El análisis de los datos se ha convertido en una de las claves de la estrategia de las empresas, lo que está contribuyendo de forma significativa a la optimización y transformación de procesos. Pero las empresas no buscan únicamente los perfiles analistas, sino que es mayor la demanda de profesionales técnicos especializados que desarrollen las arquitecturas de la información y procesos. La tendencia está cambiando, y los perfiles más demandados en la actualidad son los de corte más técnico.
Según el estudio de Deloitte Analytics Trends, el 40% de las compañías tienen dificultades para encontrar perfiles especializados en Big Data, lo que abre una brecha entre la demanda y la oferta, algo que con el tiempo, puede llegar a convertirse en una barrera para el crecimiento de las compañías y que a su vez es una gran oportunidad para el empleo. Un mercado que se prevee, según la Unión Europea que alcance los 50.000 millones de euros y cree 3,75 millones de nuevos empleos este año.
“El Big Data es una solución para todas las empresas que estén digitalizadas y en algún momento si no lo han hecho ya tendrán que adoptarlo. La demanda ahora mismo es brutal porque todas las empresas necesitan sacar rendimiento a sus datos y por ello es el mejor momento para formarse” comenta David Piris, Big Data Engineer en Treelogic.
“Los perfiles de Arquitecto Big Data, Ingenieros Big Data, Technical Manager son los más buscados”
“Desde la Escuela Big Data Science de KSchool y a través de nuestra Bolsa de Empleo detectamos como un 60% de las ofertas que recibimos demandan profesionales especialistas en Arquitecturas Big Data, frente al 40% que demandan profesionales de la ciencia de datos. Los perfiles de Arquitecto Big Data, Ingenieros Big Data, Technical Manager son los más buscados, y los puestos que más cuesta cubrir por la alta escasez de profesionales especializados” asegura Elsa Durán, Directora de Marketing y Desarrollo de Negocio de KSchool.
Simón Lee, director general de Incubio, incubadora de negocios especializada en Big Data, coincide con este dato y asegura que los sectores con más futuro en este ámbito serían "en primer lugar, el de infraestructura y soluciones de Big Data as a Service; en segundo lugar, los servicios de análisis de datos, la consultoría. Y, por último, proyectos relacionados con la visualización de datos y la interacción del usuario con esos datos”.
Sin arquitectura big data, no hay “data analysis”
Sin construir la infraestructura que soporte la escalabilidad horizontal y los tiempos de respuesta adecuados sería imposible desarrollar posteriormente los procesos analíticos de datos que extraigan el valor de ellos por parte de los Data Scientist.
Por eso, hacen falta perfiles tecnológicos con experiencia en programación y desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos y bases de datos para poder especializarse en la parte más técnica de esta disciplina.
Rubén Casado, Big Data Manager de Accenture y Director del Máster de Arquitectura Big Data de KSchool declara que “desde las empresas tenemos verdaderos problemas para conseguir Arquitectos Big data que conozcan todo el ecosistema de tecnología, que sepan tomar las decisiones adecuadas y que sepan guiar y participar en los desarrollos de los proyectos Big Data”
Por qué y dónde formarse en Big Data
Estudiar un máster especializado con un enfoque técnico es el primer paso para convertirte en un experto.
Se trata de un puesto que ya ha aterrizado en España y que aún no cuenta con una gran cantidad de especialistas preparados por lo que ahora, es el mejor momento para formarse.
Escuelas como KSchool se han propuesto formar a profesionales altamente cualificados en estas nuevas y demandadas profesiones que carecen de titulación universitaria. Su Escuela Big Data Science cuenta con un Máster en Arquitectura Big Data en el que perfiles técnicos con experiencia en programación, desarrollo de software y sistemas operativos y bases de datos pueden reciclarse y en menos de un año empezar a trabajar como Arquitectos e Ingenieros Big Data.
