Existen múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden ser:

• Analizar clientes (segmentación, captación, retención, fidelización)
• Optimizar precios (elasticidad, pricing)
• Procesos de previsión de la demanda y previsión de ventas
• Análisis de las redes de distribución, transporte y almacenamiento
• Control geográfico de redes comerciales de gran capilaridad
• Seguimiento transacciones de venta (análisis productos y cesta de la compra)

En este post vamos a centrarnos en los procesos de análisis de cesta de la compra, realizando un rápido ejemplo..

Contratar un ERP es una decisión muy importante en una empresa ya que cambiar de sistema de gestión implica invertir tiempo, dinero y recursos.

Este artículo te proporcionará una visión global sobre las funcionalidades de Microsoft Dynamics NAV, SAP Business One y SAGE Murano y sus principales diferencias que te ayudarán a tomar la decisión correcta..

La reciente reforma fiscal, producto de la Ley 26/2014 de 27 de noviembre, ha modificado la actual normativa que regula el Impuesto sobre la Renta para las Personas Físicas (IRPF). 

A continuación, mencionamos las principales novedades que afectan la estructura del IRPF para lo que resta de 2015 y próximamente para 2016..

R se ha convertido, por méritos propios, en la plataforma Open Source por excelencia cuando hablamos de Data Science. La multitud de paquetes con los que cuenta, la interoperabilidad entre ellos y la legión de seguidores con los que cuenta le avalan. Facilita también la solución de problemas en R el saber que hay infinidad de foros y preguntas y respuestas de todo tipo que nos pueden orientar hacia el resultado deseado.

¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su modelización y análisis en R. Es una opción útil sobre todo si trabajamos con altos volúmenes de datos para los que R puede tener alguna limitación al trabajar en memoria. Haciendo el tratamiento previo en SAS podemos dejar la información depurada y agregada para R.

Microsoft habla sobre el lanzamiento de Dynamics AX y afirma que estará disponible a finales de 2015, no sin antes advertir que su vista previa podría tardar entre tres y seis meses, como mínimo. 

La nueva versión, conocida como Dynamics AX Rainier, AX 2015 o AX7, estará lista dentro de poco y su comunicado se compartirá únicamente a clientes de Azure. Mientras tanto, se espera que AX7 R2 libere tan pronto sea posible, su versión 2016.

Open Data no es, en absoluto, algo nuevo. Este movimiento fomenta la
apertura de datos de diversa índole para su posterior utilización de manera libre. Ya en 2010 conseguía uno de sus primeros hitos con la liberación de una licencia para la libre utilización de datos del Archivo Nacional del Reino Unido. Esta misma web, en 2011, dedicaba un interesante artículo explicando en qué consiste Open Data y se citaba una lista de sitios con recursos abiertos.

Para el Data Scientist o científico de datos actual la liberación de datos supone un pilar fundamental de su trabajo y una fuente inagotable de la que obtener información.

Emprender, emprender y emprender, la solución mágica a la crisis actual. Incluso desde el gobierno recomiendan ahora lanzarse a la aventura de emprender cuando hace unos años un emprendedor era un bicho raro. Ganas e ideas no faltan, lo que sí es fácil que falte es algo muy importante, dinero para arrancar.

Por suerte, hoy en día existen diversos medios de financiación, y no necesariamente hemos de acudir a un banco para solicitar un crédito..

Las pequeñas y medianas empresas (pymes) están obligadas a mantener una constante adaptación al mercado para no quedar relegadas a un segundo plano respecto a su competencia. Esta continua evolución, de la que depende la supervivencia de las pymes, no siempre es sinónimo de éxito. En ocasiones, no basta con introducir mejoras periódicas en el funcionamiento diario de una empresa, sino que es necesario saber gestionarlas y adecuarlas a la cultura empresarial de la misma.

En un modelo tan competitivo como el actual, los principales cambios organizacionales a los que las pymes deben hacer frente están relacionados con mejoras tecnológicas, como puede ser un software de gestión empresarial.