Buenas.
Les dejo a continuación un muy buen material acerca de RapidMiner, que ha sido confeccionado por Leonardo M. Tito y Felipe Mullicundo...

En primer lugar, reconozcamos que tenemos un problema de rendimiento. Todos los datawarehouse tienen un problema de rendimiento. Ninguno va excesivamente rápido. Siempre se puede mejorar. Es más, la falta de problemas de rendimiento suele esconder un problema mucho mayor y de más difícil solución… la falta de uso del sistema.
Si has llegado hasta esta página intentando resolver los problemas de rendimiento de tu sistema Business Intelligence, lamento decirte que no encontrarás la respuesta en este post. La respuesta está en todos los demás: Modeliza correctamente, y el sistema funcionará como debe...

Luego de años de "abandono", vuelvo a recorrer los "caminos del BI", intentando en pocos días actualizarme en materia de avances y novedades.

Mis experiencias comienzan allá por 1998, cuando conozco la herramienta desarrollada en Uruguay, por un excelente equipo técnico y humano, pero que venían aplicando JAVA, con lo cuál viniendo en mi caso con una década encima de C y C++, me resultaba complicado aceptar ciertos aspectos técnicos, que debo reconocer aún hoy día no logro "superar" al momento de pensar en la "puesta a punto" de una instalación JAVA en el Servidor.

Comenzar a profundizar en materia de BI fue bastante sencillo, pese a tratarse de un mundo complejo, ya que esta interesante Suite venía avanzando en varios frentes, con una excelente performance en materia de MOLAP. Logré vender sin ser mi fuerte, en varios proyectos la herramienta, pero creo que mi pasión por ver un USO eficiente y eficaz de las nuevas BIs, se dio de frente con una cultura limitada en materia de nuestros Gerentes y "tomadores de decisiones", sin lograr convencer a sus asesores tecnológicos del uso imprescindible de estas "nuevas herramientas", pues inconscientemente me fui alejando del uso de las mismas.

En la definición de datawarehouse de Bill Inmon (y en todas las definiciones posteriores de cualquier menda aficionado al BI, como el autor de este blog de Business Intelligence en español) se señala que un DWH es un repositorio donde la información corporativa se encuentra "integrada".
A warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of managements decision making process (Bill Inmon, 1990)...
 

Ya os hemos hablado en alguna ocasión de esta interesantísima herramienta Open Source de origen alemán, que nos permite hacer CPM (Corporate Performance Management), planificación y presupuestación. De hecho, somos partners de la misma, pues nos encanta las posibilidades que dispone.
En próximos correos os daremos más detalles de la misma, pero de momento os dejamos con un par de videos...

Llámesele como se quiera: Cloud Computing, SaaS o Software On Demand, pero el software distribuido a través de Internet, fácilmente escalable y comercializado bajo subscripción al que nos referiremos en este artículo como “Cloud Computing” es a día de hoy la realidad fundamental en el mundo del Software Empresarial (y en el mundo del Software en general)

 
Lejos de ser una tendencia a largo plazo (como lo era cuando lo llamábamos ASP) es una realidad que está encima de nosotros y cuya presencia en nuestro sector no va a hacer sino aumentar en los próximos años. Una forma de comprobar esto es ver que dos empresas claves en la popularización de este modelo: Salesforce en el mundo de los CRMs y NetSuite en el ámbito de los ERPs, son por facturación la 10ª y 17ª empresa del mundo del software empresarial...

En la primera parte del estudio que pronto publicaremos íntegro desde LiteBI, habíamos establecido la conveniencia de una alianza entre Finanzas e IT, como colaboradores necesarios e impulsores de los objetivos de negocio. En los próximos párrafos analizaremos cómo las herramientas de Business Intelligence entran en escena.

Uno de los cuellos de botella en toda organización, habitualmente estacional, es el sistema de reporting. La gran cantidad de recursos dedicada a confeccionar, distribuir y filtrar los informes, es mucho más útil y eficiente cuando dispone de un sistema único y que le permita autoabastecerse, en el que sea mucho más sencillo acceder a la información requerida...

En la anterior entrada de esta serie sobre cómo construir un datawarehouse se describía la importancia de unificar los hechos. Ahora hablaremos de unificar las dimensiones. No es más importante una cosa que la otra. Las dos son imprescindibles.
Sabemos que es normal que dentro de una compañía convivan muchas aplicaciones informáticas, cada una de ellas con sus propios maestros. Una función importante del DWH es la unificación de estas aplicaciones en unos maestros únicos...