RapidMiner es una potente herramienta para análisis avanzado, minería de datos y análisis predictivo. Proporciona una interfaz gráfica que permite a científicos de datos, analistas de datos y usuarios empresariales construir modelos predictivos, realizar estadística descriptiva, crear visualizaciones, probar y desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos..

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos. 

Watson Studio se ofrece dentro de las herramientas de IBM Cloud Pak for Data.

Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

DataRobot es una plataforma de ciencia de datos que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando grandes cantidades de datos. Proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios hacer preguntas, extraer y analizar datos y generar modelos predictivos..

KNIME Analytics Platform es una aplicación de software que permite crear y analizar flujos de trabajo basados en datos, o "pipelines", dentro de la plataforma KNIME. El software fue desarrollado originalmente por investigadores de la Universidad de Konstanz en Alemania, pero ahora está disponible bajo licencia open source. 

El software ofrece una serie de características propias de este tipo de plataformas:

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

MATLAB es un lenguaje de programación y un entorno informático de alto rendimiento para el desarrollo de algoritmos, la visualización de datos, el análisis de datos y el cálculo numérico. Combinando características de programación de alto nivel con tipos de datos dinámicos, MATLAB proporciona un entorno que permite crear rápidamente prototipos de ideas y desarrollar software para resolver problemas de analítica y cálculo técnico...

TIBCO Data Science es un conjunto de herramientas para simplificar y ampliar el proceso de exploración y descubrimiento de datos. TIBCO Data Science permite crear fácilmente modelos predictivos, optimizar la toma de decisiones y obtener información de los datos. Es ideal para las empresas que necesitan obtener un mejor control sobre los datos que están recopilando y convirtiendo en conocimiento..