Google Cloud AI Platform es un conjunto completo de herramientas para crear, desplegar y gestionar aplicaciones de aprendizaje automático, o integrarlas en aplicaciones propias. Incluye modelos preentrenados que pueden utilizarse de forma inmediata o personalizarse para satisfacer necesidades específicas de las empresas, así como una amplia variedad de servicios integrados que pueden utilizarse juntos o por separado para crear cualquier tipo de aplicación.

Ofrece como características principales:

IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos. 

Watson Studio se ofrece dentro de las herramientas de IBM Cloud Pak for Data.

MATLAB es un lenguaje de programación y un entorno informático de alto rendimiento para el desarrollo de algoritmos, la visualización de datos, el análisis de datos y el cálculo numérico. Combinando características de programación de alto nivel con tipos de datos dinámicos, MATLAB proporciona un entorno que permite crear rápidamente prototipos de ideas y desarrollar software para resolver problemas de analítica y cálculo técnico...

Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

H2O.ai es un software de aprendizaje automático que se utiliza para construir y desplegar modelos de análisis predictivo. H2O.ai proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios construir y entrenar modelos de aprendizaje automático sin escribir código. Esto puede hacerse utilizando algoritmos integrados o importando algoritmos personalizados de R y Python..

RapidMiner es una potente herramienta para análisis avanzado, minería de datos y análisis predictivo. Proporciona una interfaz gráfica que permite a científicos de datos, analistas de datos y usuarios empresariales construir modelos predictivos, realizar estadística descriptiva, crear visualizaciones, probar y desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos..

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.