Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..

Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

Amazon Relational Database Service permite configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. El servicio automatiza tareas administrativas como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad. 

Amazon RDS está disponible para varios tipos de instancias de base de datos (optimizadas para memoria, rendimiento u operaciones de E/S) y proporciona seis motores de bases de datos conocidos entre los que elegir: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database y SQL Server.

Con AWS Database Migration Service se puede migrar o replicar fácilmente bases de datos existentes en Amazon RDS.