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Qué son los elementos de la mezcla de mercadotecnia

10 Julio, 2024 - 08:36 By Invitado

El mundo avanza vertiginosamente y con él aspectos tan importantes como el marketing, que es ni más ni menos que el arte y la ciencia de satisfacer las necesidades y deseos de los clientes de una manera rentable para las empresas.
El marketing evoluciona prácticamente por días y es necesario estar al tanto de todos los cambios para poder aplicar a tu negocio lo último en los procesos más importantes.
De forma tradicional, los elementos de la mezcla de mercadotecnia eran lo que se llamaba “Las 4 P’s”, que son producto, precio, promoción y plaza..

Software IT

Google Cloud AI Platform es un conjunto completo de herramientas para crear, desplegar y gestionar aplicaciones de aprendizaje automático, o integrarlas en aplicaciones propias. Incluye modelos preentrenados que pueden utilizarse de forma inmediata o personalizarse para satisfacer necesidades específicas de las empresas, así como una amplia variedad de servicios integrados que pueden utilizarse juntos o por separado para crear cualquier tipo de aplicación.

Ofrece como características principales:

Informatica Powercenter es una plataforma de integración de datos que ayuda a conectar, gestionar y utilizar datos en aplicaciones, bases de datos, cloud y dispositivos móviles.

Powercenter es un producto que unifica la integración y la gestión de datos, la gestión de datos maestros (MDM) y la calidad y el gobierno de datos. Permite a los usuarios acceder, integrar y enriquecer los datos de cualquier fuente y crear una única versión de la verdad.

También ofrece un conjunto completo de herramientas que facilitan el diseño y el desarrollo de aplicaciones orientadas al negocio. Powercenter se basa en la probada plataforma Informatica Information Server (IIS), que ofrece seguridad multiusuario, opciones de implantación flexibles, alta disponibilidad, escalabilidad y rendimiento.

GlobalGest ERP

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..

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