IBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

IBM Cloud Pak for Data es una solución de gestión de datos basada en la nube que permite gestionar, proteger y analizar los datos en un solo lugar y gestionar el ciclo de vida completo de los datos.

Se integra con una amplia gama de aplicaciones, incluidas las bases de datos SAP y Oracle, así como con bases de datos de código abierto como MySQL y PostgreSQL.

Las principales características de IBM Cloud Pak for Data incluyen:

• Una única plataforma con una experiencia de usuario unificada para crear, gestionar y proteger los datos.

• Seguridad mejorada mediante el cifrado en reposo y en movimiento, así como control de acceso basado en roles.

• Un panel de control unificado que proporciona una vista de todos los orígenes de datos para poder gestionarlos fácilmente desde un solo lugar.

• Acceso a los datos desde cualquier lugar, en cualquier dispositivo.

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen: