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VPNs: Clave para la Seguridad y Privacidad en Internet

Más del 80% de los usuarios de internet afirman estar preocupados por la privacidad de sus datos en el entorno digital. Internet se ha convertido en una herramienta imprescindible tanto para las empresas como fuente de ocio y entretenimiento para los usuarios, sin embargo la seguridad se ha convertido en una verdadero quebradero de cabeza. Con este panorama es normal que las VPN vivan un verdadero boom..

Software IT

IBM Cloud Pak for Data es una solución de gestión de datos basada en la nube que permite gestionar, proteger y analizar los datos en un solo lugar y gestionar el ciclo de vida completo de los datos.

Se integra con una amplia gama de aplicaciones, incluidas las bases de datos SAP y Oracle, así como con bases de datos de código abierto como MySQL y PostgreSQL.

Las principales características de IBM Cloud Pak for Data incluyen:

  • Una única plataforma con una experiencia de usuario unificada para crear, gestionar y proteger los datos.

  • Seguridad mejorada mediante el cifrado en reposo y en movimiento, así como control de acceso basado en roles.

  • Un panel de control unificado que proporciona una vista de todos los orígenes de datos para poder gestionarlos fácilmente desde un solo lugar.

  • Acceso a los datos desde cualquier lugar, en cualquier dispositivo.

SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics es una solución de analítica de negocio que permite explorar visualmente todos los datos con un interfaz fácil de usar y accesible a usuarios de todos los niveles, sin necesidad de conocimientos estadísticos, técnicos o de diseño.

Es una plataforma completa para la visualización analítica, lo que permite identificar patrones y relaciones de los datos que antes no eran evidentes. Las capacidades interactivas de BI y reporting de autoservicio se combinan con la analítica avanzada..

Dataiku DSS

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

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