Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen:

Power BI es la solución de Microsoft para análisis de datos, que se puede englobar dentro de la categoría de Business Intelligence de autoservicio. Es apta para el usuario de negocio que desee realizar sus propios análisis, con independencia del departamento de IT, y compartirlos con otros miembros de la organización.

Amazon Relational Database Service permite configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. El servicio automatiza tareas administrativas como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad. 

Amazon RDS está disponible para varios tipos de instancias de base de datos (optimizadas para memoria, rendimiento u operaciones de E/S) y proporciona seis motores de bases de datos conocidos entre los que elegir: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database y SQL Server.

Con AWS Database Migration Service se puede migrar o replicar fácilmente bases de datos existentes en Amazon RDS.