Ignacio Alonso, especialista técnico de IBM en Big Data, habla de las herramientas de IBM al servicio de los profesionales de los datos, como Watson Data Platform y IBM Data Science Experience.
Asimismo, repasa los distintos roles de usuarios de los datos en la empresa y las características esenciales que debe reunir un científico de datos.

Introducción al data mining, comenzando desde sus inicios allá por 1960. Cómo ha ido evolucionando la minería de datos hasta el día de hoy, y cómo se relaciona con el data warehousing, el business intelligence, el aprendizaje automático (machine learning), y en el momento actual con el data science y con big data.
Se explica cuáles son las tipologías de técnicas de minería de datos, como los algoritmos supervisados y no supervisados, clustering, de clasificación, de segmentación, regresiones lineales y cuadráticas, redes neuronales, árboles de decisión..
También se enumera software específico para Data mining: Weka, R, Matlab, Clementine, RapidMiner, Knime..
 

En este taller Carlos Ortega ofrece una visión general de R. Revisión desde sus inicios hasta el estado actual. Se explica el nivel de madurez alcanzado por R, paquetes adicionales, limitaciones, capacidades de análisis, libros sobre R, documentación.

Se comenta también cuánto puede llegar a ganar un especialista de R.

Carlos Ortega es Licenciado en físicas y vinculado al mundo de la estadística y R por pasión. Es coordinador del grupo de usuarios de R en la comunidad de Madrid y participa activamente en la comunidad de R. Compagina su tiempo colaborando como profesional en diversas empresas como el Banco Santander y es profesor del Master online de CEPADE (UPM).

En este taller de DataMining, o más bien de TextMining, se presenta un estudio de analítica de textos con R sobre los discursos de Navidad del Rey.

Para estos discursos, que se emiten de forma ininterrumpida desde 1975, ¿qué nos puede decir la lingüística acerca de ellos? ¿y desde un punto de vista estadístico? ¿aparece toda la sociedad española representada? ¿evolucionan en el tiempo?

Presentado por:

Carlos Ortega
Licenciado en físicas y vinculado al mundo de la estadística y R por pasión. Es coordinador del grupo de usuarios de R en la comunidad de Madrid y participa activamente en la comunidad de R. Compagina su tiempo colaborando como profesional en diversas empresas como el Banco Santander y es profesor del Master online de CEPADE (UPM).

En este taller, Diego García, Ingeniero informático e investigador en la Universidad de Cantabria, explica cómo realizar con Knime un proyecto de minería de datos y análisis con algoritmos conocidos para clasificación, asociación o predicción de datos empresariales.

Knime es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual y amigable.

Diego García, joven investigador de la Universidad de Cantabria (Unica) en proyectos de minería de datos en ambientes de aprendizaje e-learning, repasa en su ponencia de Open Analytics los algoritmos de minería de datos y alternativas de software libre para abordar proyectos de Data Mining.

Introducción al Business Intelligence.

Video de la primera lección del curso de especialista en Business Intelligence bajo la Plataforma Microsoft SQL Server 2008 R2.

Explicación gráfica de cómo funciona Visual Analytics

Integracion de Qlikview con Google BigQuery, un webservice para la explotacion de datos masivos (bigdata).

El conector de Qlikview para Google BigQuery es gratuito.

Más información: https://developers.google.com/bigquery/what-is-bigquery

¿Que es Big Data?

Oracle nos acerca el mundo del Big Data, una oportunidad para cualquier compañia que necesite explotar y sacar partido a los datos masivos desestructurados que habitan en Internet, generados por millones de acciones diarias de potenciales clientes.