Presentación de un ejemplo práctico de analítica de datos con R que comienza utilizando RStudio y librerías de R para hacer Web Scrabing de una página web de información sobre vinos para obtener los datos que se van a analizar. Se hacen visualizaciones analíticas sobre estos datos, se crean mapas estáticos, y también interactivos que geoposicionan los datos.
Después se descargan datos de la misma temática de un repositorio de datos abiertos para mostrar ejemplos de aplicación de modelos predictivos, utilización de algoritmos de aprendizaje o selección de las variables más relevantes para predicciones.
Por Jorge Ayuso Rejas, miembro de la Comunidad R-Hispano y consultor en Conento.
Evento Open Analytics 2014
Presentación de la charla en: https://github.com/jayusor/openanalytics_2014

Introducción a Hadoop y reflexión sobre lo que implica a nivel tecnológico y analítico trabajar con Big Data y datos distribuidos. Presentación de MapReduce, de herramientas del entorno BigData Open Source y de los paquetes necesarios para trabajar con Hadoop desde R, así como la ejecución algoritmos distribuídos para la ejecución en paralelo sobre diferentes máquinas.
Por Santiago Basaldúa, doctor en Informática y Estadístico. PhD Senior Data Scientist en Sinergic Partners.
 
 

Presentación de Spark en el taller de BigData de OpenAnalytics, por Francisco Javier Pulido, de ExploraData.

Comienza presentando Hadoop como la tecnología más asociada a BigData, y algunos de los problemas que presenta, y que en parte se pueden evitar con Spark.

Spark es un motor para el procesamiento de grandes volúmenes datos que gracias a interactividad hace que el paradigma MapReduce ya no se limite a las fases Map y Reduce y se puedan realizar más operaciones (mappers, reducers, joins, groups by, filtros...).

También proporciona API´s para Java,Scala & Python. Es preferible que se programe en Scala ya que el código se verá reducido y todo parecerá más limpio.

En este taller de DataMining, o más bien de TextMining, se presenta un estudio de analítica de textos con R sobre los discursos de Navidad del Rey.

Para estos discursos, que se emiten de forma ininterrumpida desde 1975, ¿qué nos puede decir la lingüística acerca de ellos? ¿y desde un punto de vista estadístico? ¿aparece toda la sociedad española representada? ¿evolucionan en el tiempo?

Presentado por:

Carlos Ortega
Licenciado en físicas y vinculado al mundo de la estadística y R por pasión. Es coordinador del grupo de usuarios de R en la comunidad de Madrid y participa activamente en la comunidad de R. Compagina su tiempo colaborando como profesional en diversas empresas como el Banco Santander y es profesor del Master online de CEPADE (UPM).

Emilio Arias, de TodoBI, repasa en OpenAnalytics 13 nuevas tendencias y corrientes de analítica de datos de Business Intelligence:

1. El Business Intelligence se ha democratizado
2. Open Data
3. Cambio en el 'statu quo' de vendedores
4. Open Source
5. Real Time Analytics
6. Big Data
7. Analytics en la nube
8. Mobile Analytics
9. Social Intelligence
10. Periodismo y Storytelling de datos
11. Visualización
12. Smart Cities
13. Smart Citizens

Hugo Garrido, desarrollador en el proyecto España En Llamas, explica este caso de éxito de proyecto de Periodismo de datos, el cual busca visualizar y navegar por datos inéditos de todos los incendios forestales de 100 hectáreas o más ocurridos en España.

Sesión 9. Bloque de SQL Server Analysis Services del Curso Basico de Business Intelligence con Microsoft SQL Server 2008 R2.

En esta sesión se introduce SQL Server Analysis Services (SSAS), describiendo la arquitectura, componentes y organización de proyectos de SSAS, explicando orígenes de datos, vistas, dimensiones, atributos y cubos OLAP.

Conferencia sobre analítica predictiva de negocio orientada al conocimiento y previsión del comportamiento del cliente. 

Ramón Sánchez Bayton, Director General de la compañía de Customer Strategy GAIN Dynamics, imparte esta conferencia en el Foro de Mercadotecnia, en EGADE Business School Monterrey.

Introducción al Business Intelligence.

Video de la primera lección del curso de especialista en Business Intelligence bajo la Plataforma Microsoft SQL Server 2008 R2.

Explicación gráfica de cómo funciona Visual Analytics