IBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

Los productos Norton Security son las principales aplicaciones de seguridad que ofrece Symantec, con el Antivirus Norton como core de estas soluciones de software.

Norton Security está disponible tanto para PC con Windows como para Mac, y para dispositivos Android y iOS.

Cabe destacar que el software de protección de Norton incluye una garantía de protección antivirus que consiste en la devolución de todo el dinero..

SAP ERP es la solución de ERP clásica de SAP para medianas y grandes empresas, con módulos específicos para Gestión del Mantenimiento de planta, Gestión de Materiales, Gestión de Calidad, Planificación de la Producción, Gestión Financiera, Controlling, Gestión de activos, Gestión de Proyectos, Ventas y Distribución y Recursos Humanos..

Microsoft SQL Server es el sistema gestor de base de datos relacional (RDBMS) clásico de Microsoft, y una de las bases de datos más vendidas del mercado.

La base de datos funciona en modo de servidor, pero sólo puede instalarse sobre servidores Windows, proporcionando los servicios de acceso y manipulación de datos y estructuras, que se pueden utilizar desde aplicaciones o herramientas cliente como SQL Server Management Studio, SQLCmd..

Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

Spark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..