Oracle Flashback Query

Gráfico ejecución flashback query de OracleRevisamos brevemente en este post la funcionalidad flashback query que aporta el gestor de BBDD de Oracle desde su versión 9i.

Básicamente se trata de un tipo de sql de Oracle que accede a datos que existían en la base de datos en un momento anterior, pero que en el momento en el que se ejecuta la sql pueden no existir o haber sufrido modificaciones. Para ello, Oracle utiliza los datos que quedan disponibles durante un tiempo en el segmento de UNDO. Este segmento almacena los datos anteriores a una serie de modificaciones. Se utiliza para asegurar la consistencia en la lectura de una consulta previa a la confirmación de las modificaciones (commit) y pueden ser utilizados en una posible recuperación (rollback).

SSRS: #Error en una celda de importe decimal de reporte utiliza Oracle SQL

Hasta el momento desconozco exactamente como o donde se detalla cada tipo de error en la ejecución de un informe de reporting services de Microsoft SQL Server. He tratado con derivados de falta de permisos, procesados incompletos de cubos pero hasta ahora ningun #Error en una celda por que sí.

El error en cuestión me aparece en la ejecución de un pequeño informe que tira de un origen de datos ODBC contra una base de datos Oracle donde se muestran totales (sumas, no porcentajes) y me ha sorprendido mucho la falta de detalle sobre el error que se produce. Para más dificultad, encima es en una combinación de parámetros concreta (las n ejecuciones anteriores han funcionado) y no en toda la columna sino en una celda. Además arrastra todo subtotal o total en el que se incluya...

Traducción de terminología Oracle - DB2 LUW

Con la versión 9.7 de DB2 LUW, IBM hace un guiño a todos los DBA's de Oracle, mucho más numerosos en el mercado que los DBA's de DB2.

Para ello, en la versión 9.7 de DB2 LUW ha introducido modos de compatibilidad de Oracle que permiten realizar tareas en DB2 con la facilidad y conocimiento que tienen los DBA de Oracle. Sin embargo, es importante conocer la traslación de terminología entre Oracle y DB2 si tienes la intención de meterte en el mundo IBM DB2.

En este primer artículo sobre equivalencias entre IBM DB2 y Oracle, relaciono una serie de elementos para que esa introducción sea sencilla y se pueda leer la documentación de IBM DB2 fácilmente. Entre ellos, terminología general de estas bases de datos, versiones, utilidades y vistas.

 

Estructura de la Dimension Tiempo y Script de carga con Oracle SQL

Con este script de Oracle SQL se crea una tabla DIM_TIEMPO y se rellena con los valores comprendidos entre las fechas que se indiquen en las variables FechaDesde y FechaHasta. Puede ser muy útil para la creación de la tabla de tiempo de cualquier Data Warehouse.

Esta es la versión para una base de datos Oracle, con Oracle SQL, que se suma a las que han creado anteriormente il_masacratore y Dario Bernabeu para Microsoft SQL Server y Oracle MySQL en sus respectivos blogs:

Estructura de la Dimensión Tiempo y Script de carga para Ms SQL Server

Estructura de la Dimensión Tiempo y Procedure de carga para MySQL

Vistas materializadas de Oracle para optimizar un Datawarehouse

Como las cargas de un Data warehouse se realizan de manera periódica, y además es habitual la creación de tablas agregadas para mejorar la eficiencia y tiempo de respuesta de nuestros informes, un recurso de optimización física que puede aportar grandes mejoras es la utilización de vistas materializadas.

La vista materializada no es más que una vista, definida con una sentencia SQL de Oracle, de la que además de almacenar su definición, se almacenan los datos que retorna, realizando una carga inicial y después cada cierto tiempo un refresco de los mismos..

Construcción de scripts Oracle SQL con ayuda del diccionario

Es bastante habitual si se trabaja con bases de datos que a menudo se tenga que realizar alguna tarea de creación o alteración de estructuras, análisis, recompilación, etc. sobre objetos de la base de datos. Para ello se suele crear un script con numerosas sentencias DDL, en las que la mayoría de las veces lo único que cambia es el nombre del objeto a tratar. En estos casos puede ahorrarnos mucho trabajo la utilización del diccionario de la base de datos para construir estas sentencias dinámicamente..