Presentación de Spark en el taller de BigData de OpenAnalytics, por Francisco Javier Pulido, de ExploraData.

Comienza presentando Hadoop como la tecnología más asociada a BigData, y algunos de los problemas que presenta, y que en parte se pueden evitar con Spark.

Spark es un motor para el procesamiento de grandes volúmenes datos que gracias a interactividad hace que el paradigma MapReduce ya no se limite a las fases Map y Reduce y se puedan realizar más operaciones (mappers, reducers, joins, groups by, filtros...).

También proporciona API´s para Java,Scala & Python. Es preferible que se programe en Scala ya que el código se verá reducido y todo parecerá más limpio.

Emilio Arias, de TodoBI, repasa en OpenAnalytics 13 nuevas tendencias y corrientes de analítica de datos de Business Intelligence:

1. El Business Intelligence se ha democratizado
2. Open Data
3. Cambio en el 'statu quo' de vendedores
4. Open Source
5. Real Time Analytics
6. Big Data
7. Analytics en la nube
8. Mobile Analytics
9. Social Intelligence
10. Periodismo y Storytelling de datos
11. Visualización
12. Smart Cities
13. Smart Citizens

Integracion de Qlikview con Google BigQuery, un webservice para la explotacion de datos masivos (bigdata).

El conector de Qlikview para Google BigQuery es gratuito.

Más información: https://developers.google.com/bigquery/what-is-bigquery

Gestione el bigdata de su compañia con la confianza y seguridad que ofrece IBM InfoSphere Guardium.

¿Que es Big Data?

Oracle nos acerca el mundo del Big Data, una oportunidad para cualquier compañia que necesite explotar y sacar partido a los datos masivos desestructurados que habitan en Internet, generados por millones de acciones diarias de potenciales clientes.