OpenText Auto-Classification permite una clasificación consistente y legítima de todo el contenido empresarial, incluyendo mensajes de correo electrónico y contenidos sociales sin la intervención del usuario final.
OpenText Auto-Classification es la primera aplicación de clasificación automatizada que integra capacidades de transparencia y legitimidad, ofreciendo a las organizaciones una potente forma de gestionar la retención y disposición altos volúmenes de contenido susceptible de una baja interacción, como el que se genera en las redes sociales, correos electrónicos, documentos de oficina y contenido heredado, para reducir el riesgo legal y los costes asociados al eDiscovery.
“Cuando hablamos con nuestros clientes sobre tecnología de auto-clasificación, sus principales recelos son “¿ Cómo hacerlo de forma consistente para todo el contenido y cómo probarlo?”. OpenText Auto-Classification han sido diseñada desde la base para resolver estos problemas”, señala James Latham, CMO de OpenText. “Ahora tenemos la primera clasificación automatizada de la industria con capacidades integradas de muestreo estadístico y garantía de calidad, con el fin de asegurar que la auto-clasificación es tanto transparente como legítima. Esta solución cambia fundamentalmente la forma de gestionar los registros digitales”.
Los gestores de registros y negocio deben controlar la clasificación, uso, retención, protección, recuperación y, por último, la eliminación de “registros de negocio”. Sin embargo, cada vez más, se les requiere gestionar volúmenes masivos de contenido social y mensajes de correo electrónico “transitorios” o de bajo valor debido a su coste y riesgo potencial. La clasificación del contenido es crítica porque permite a la empresa saber qué contenido guardar y cuál desechar. Históricamente, a los usuarios finales se les pedía que clasificaran el contenido, pero los ratios de adopción y precisión han sido bajos, dejando a menudo a la organización expuesta a costosas penalizaciones y requerimientos eDiscovery.
OpenText Auto-Classification permite una clasificación consistente, legítima del contenido sin la necesidad de la intervención del usuario final una vez que se establece el sistema. Utiliza el motor de OpenText Content Analytics para “leer” a través de cada documento, correo electrónico o post en medios sociales con el objeto de clasificar el contenido según la política corporativa y las normativas legales. A diferencia de otras herramientas analíticas de texto basadas en palabras clave o búsqueda, OpenText Content Analytics codifica los matices específicos del lenguaje identificados por equipos de expertos lingüistas para mejorar enormemente la precisión.
OpenText Auto-Classification va un paso más allá de los sistemas de clasificación “Black Box”, al incluir plataformas de trabajo para identificar documentos y reglas, probar y perfeccionar la efectividad y asegurar la calidad y el muestreo de una amplia serie de documentos de forma continua. Esto aporta a las organizaciones el nivel de transparencia que necesitan para adaptar continuamente el motor de auto-clasificación a los cambios que se produzcan en sus necesidades y para poder probar ante los tribunales y entidades reguladoras que la organización mantiene un programa eficaz de gestión de registros.
OpenText Auto-Classification ha sido desarrollada en estrecha colaboración con clientes que utilizan OpenText ECM Suite. Trabaja de forma conjunta con OpenText Records Management para que las clasificaciones existentes y documentos clasificados puedan utilizarse en el proceso de ajuste.
OpenText Auto-Classification estará disponible a finales de este año.
Más información en www.opentext.com/auto-classification
