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ROMA, - 20 mayo 2010: IBM ha anunciado hoy que NECK & NECK, minorista de ropa infantil con más de 200 tiendas repartidas por nueve países europeos, está utilizando el software de análisis predictivo de IBM para maximizar la relación con sus clientes y mejorar su negocio global. Utilizando Análisis Predictivo de IBM, NECK & NECK ha mejorado eficazmente su objetivo de promoción de ventas, incrementando las tasas de respuesta de campañas en más de un 25 por ciento y ha aumentado en un año el promedio de compras de los consumidores en un 15 por ciento.
En abril de 2010, las ventas minoristas siguen mostrando signos de mejora desde principios de 2008, pero a un ritmo más lento que en los últimos meses. En una economía todavía incierta, los minoristas necesitan detectar tendencias tempranas y llegar a los clientes de forma proactiva, en lugar de reaccionar a la demanda.
IBM predictive analytics otorga a los minoristas una previsión real acerca de tendencias de los clientes, una más profunda comprensión del cliente y aumenta el valor del Ciclo de Vida del Cliente (CLV).
Con el análisis predictivo de IBM, NECK & NECK puede analizar al instante grandes cantidades de datos de clientes en cuanto a rentabilidad, compras, demografía y comportamiento de compra a partir de su programa de fidelización Club NECK, mejorando así la segmentación, y descubriendo a los clientes más rentables, objetivo de sus campañas de marketing.
Por ejemplo, con los clientes del Club NECK VIP, la organización personaliza ofertas con una tarjeta de venta online que contiene información de contacto, información transaccional y ciertas recomendaciones de packs de productos por cliente; incluye beneficios personalizados con el aumento de puntos, productos promocionales o regalos personalizados en el punto de venta.
Para el resto de los clientes del Club NECK, la organización desarrolla una clasificación de los clientes que segmenta el valor del cliente en función de la rentabilidad, el tamaño familiar y el estado de sus transacciones. De esta manera la organización es capaz de optimizar las campañas a nivel individualizado, dirigiéndolas hacia los clientes más valiosos, y al mismo tiempo mejorando la satisfacción a través de beneficios personalizados por la pertenencia al Club.
Julio Eugenio Quiñónez, responsable de Business Intelligence en NECK & NECK, dijo: "El software de análisis predictivo de IBM ha ayudado a nuestra organización a mejorar el negocio a través de una mejor predicción del comportamiento de los clientes. Hemos aprendido a cómo encontrar los mejores indicadores, como la rentabilidad del cliente, para que nos ayuden a llegar efectivamente a los clientes más propensos a comprar y también a animar con la promoción adecuada a los clientes que no hayan comprado en un tiempo".
En concreto, después de seis meses a partir de la implantación del software, el equipo de marketing de NECK & NECK impresionó a su comité ejecutivo comparando los resultados de una campaña de promoción con respecto al año anterior, en el que no se contaba con la ayuda del software de análisis predictivo. El resultado fue una tasa de éxito en la campaña con una mejora de más del 25 por ciento y un aumento del promedio de compras de los consumidores en un 15 por ciento en un año en que la organización envió un menor número de promociones y catálogos.
Jill Puleri, responsable global para el sector retail en IBM dijo, "Los minoristas necesitan información fiable sobre clientes, productos, y sobre el negocio que depende de decisiones tanto tácticas como estratégicas. Análisis Predictivo de IBM ayuda al comerciante a mejorar su relación con el cliente y tomar mejores decisiones a todos los niveles de la organización - mejorando todo, desde el marketing y el desarrollo de productos hasta la fidelización de clientes y la selección de los mejores emplazamientos."
Veintiuno de los 25 principales minoristas de todo el mundo utilizan IBM predictive analytics para mantener y aumentar la rentabilidad a través de una mejor comprensión del cliente, de la eficiencia operativa, del análisis de localización y del desarrollo de productos.
