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Madrid 17 enero de 2023. Analizar los datos permite a las pymes disponer de una ventaja competitiva en su entorno. Y, facilita el impulso de su rendimiento empresarial. Clara-mente son muchas las ventajas de aplicar la analítica de datos en el entorno de gestión de las pymes. Sin embargo, la aplicación de las herramientas analíticas no aumenta al ritmo esperado, teniendo en cuenta su enorme potencial.
Pablo Couso, director comercial de Datisa dice que “los aplicativos de inteligencia empresarial no siempre son una prioridad en el ecosistema pyme. Un entorno con más limitaciones presupuestarias que las empresas más grandes. Disponer de plantillas que no están suficientemente familiarizadas con el uso de estas plataformas o que desconocen su finalidad, también ralentizan su utilización.”
La introducción de soluciones automáticas basadas en la nube está acelerando la introducción de la analítica de datos en las pymes. También el desarrollo de aplicativos de gestión, como los ERP que incluyen funcionalidades de Business Intelligent.
La realidad, como explican los expertos de Datisa, es que las pymes pueden llevar tan lejos como quieran la explotación de sus datos. Y que utilizar el conocimiento que proporcionan impulsa la toma de decisiones inteligente, la precisión en la operativa y la transparencia en los procesos. Dicho de otro modo, es hora de que las pequeñas y medianas empresas piensen y actúen de una manera más analítica. La cuestión es ¿cómo pueden hacerlo de manera tangencial y lo más orgánicamente posible?
Desde Datisa apuntan que la forma más sencilla y efectiva de aprovechar la analítica de los datos es, primero, definiendo unos objetivos estratégicos. Segundo, diseñando un plan de acción con diferentes etapas e hitos. Y, por último, apoyándose en un software que permita automatizar los procesos relacionados con el análisis de la información. Y, en todo caso, apuntar hacia una democratización óptima de los datos.
Lo ideal sería impulsar el acceso a los datos de manera autónoma. Es decir, sin depender de las áreas técnicas o de figuras de las que tanto se oye hablar en el entorno de las grandes corporaciones, como son los “científicos de datos”. Esto es, implementar un acceso sencillo a los datos. Y, sobre todo, un formato que sea fácil de interpretar y utilizar para los diferentes perfiles de la empresa.
En este sentido, Pablo Couso explica que “se trata de que todos, con independencia de su experiencia previa en el uso y la interpretación de los datos, puedan acceder a la información fácilmente. Y, lo que es más importante aún, que puedan aprovecharse del conocimiento que aportan, sin necesidad de que intervenga personal técnico o especializado”.
Para las pymes, cuyos recursos son limitados, es recomendable utilizar para gestionar sus procesos clave un ERP que incluya funcionalidades de Business Intelligence. Esto hará que los procesos sean más eficientes. Y que los empleados puedan conectar fuentes de datos y generar perspectivas y enfoque más inteligentes de forma autónoma. Eso sí, siempre, respetando un sistema de permisos, previamente establecido, para salvaguardar la seguridad de la información que encierran los datos.
