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Según Information Builders, las tecnologías de la información y analíticas han de estar al alcance de cualquier empleado, no sólo de los analistas y directivos de las compañías. Para conseguirlo, estos son los tres factores que hay que tener en cuenta.
Primer factor: La monetización de los datos
Numerosas compañías han realizado importantes inversiones en la recolección y procesamiento de datos. De hecho, como media emplean entre el 3% y el 6% de su facturación en mejoras de sus aplicaciones tecnológicas, que en el 75% de los casos van asociadas a la recopilación de datos. Y, ¿por qué no rentabilizar mejor estas inversiones? Para ello resulta fundamental que las empresas aprendan a monetizar sus datos. Al contrario de lo que pueda parecer, la clave no consiste en comercializar con esos datos, sino en una labor más sutil e indirecta que puede llegar a generar beneficios variopintos: desde que un proceso de negocio fluya de manera más eficiente, hasta incentivar ciertos tipos de comportamiento en el cliente o revelar el valor real de un activo.
Segundo factor: Analítica en modo auto-servicio
El mercado demanda auto-servicio. Por un lado, el profesional de cualquier empresa quiere ser más autónomo a la hora de diseñar y desplegar sus propios informes y análisis, sin depender tanto del departamento de TI. Por otro, los CIOs y CTOs coinciden en que la analítica ha de llegar a manos de todos los trabajadores, y no sólo recalar en las élites, pero siempre y cuando se haga de manera segura. Si bien, se ha de tener muy en cuenta que no todos los trabajadores que se encuentran delante de una pantalla son analistas de datos. Consciente de esta obviedad, Information Builders ha desarrollado una serie de soluciones que le han permitido convertirse en el único fabricante del mercado capaz de proporcionar dos tipos de analítica en modo auto-servicio: una basada en herramientas para analistas y otra en apps para las masas.
Tercer factor: Gestión de datos de próxima generación
Ya en 2012 la recolección de datos en las empresas creció un 400%, pero aunque la mayoría de esa información fue creada por individuos, son las organizaciones las responsables de almacenarlas y gestionarlas. En numerosas ocasiones el tratamiento de esta información no se desarrolla de manera correcta, pero Information Builders sabe cómo solucionar esta grave problemática: en primer lugar, gestionando el ciclo de vida del dato de principio a fin; y, por otro lado, apostando por una arquitectura adaptada a los fenómenos del big data, la nube y la compartición de información.
