Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen:

Cloud SQL proporciona una alternativa basada en la nube a las bases de datos locales de MySQL, PostgreSQL y SQL Server.  Cloud SQL facilita el mantenimiento de la base de datos incluyendo el manejo de estas operaciones..

Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

Proporciona una interfaz gráfica para fácilmente crear, programar y supervisar pipelines de datos que se construyen utilizando tecnologías de Azure como Azure Data Lake Analytics, Power BI Premium y HDInsight. Con estas herramientas, puede crear una variedad de cargas de trabajo como extracto-transformación-carga (ETL), análisis de flujo en tiempo real, aprendizaje automático y trabajos de análisis avanzados.

Azure Data Factory se integra con Azure Storage, Azure Blob Storage y Azure SQL Database. También se integra con otros productos de Microsoft como Power BI, Machine Learning Studio, HDInsight y R Server.