Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen:

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ayuda a las organizaciones a integrar los datos de varias fuentes en una única ubicación. Proporciona un entorno amigable para el diseño, el desarrollo y la ejecución de tareas de integración de datos

SSIS agiliza el proceso de mover datos entre aplicaciones, bases de datos y archivos. Proporciona una plataforma consistente para integrar todo tipo de datos estructurados y no estructurados.

Esta herramienta ETL On-premise se integra a la perfección con el resto de la familia de productos de SQL Server para permitir a las organizaciones mejorar los procesos empresariales mediante la rápida consolidación y estandarización de datos en sistemas dispares.

Integration Services proporciona:

SAS Enterprise BI Server es una plataforma de Business Intelligence que proporciona acceso a informes via web, cuyo origen de datos pueden ser modelos relacionales o cubos OLAP de SAS.

Con SAS Enterprise BI se pueden crear informes y cuadros de mando interactivos, con una gran variedad de gráficos, capacidad de personalización por roles y usuarios, y posibilidad de generación de alertas de escritorio..