Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen:

Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

Proporciona una interfaz gráfica para fácilmente crear, programar y supervisar pipelines de datos que se construyen utilizando tecnologías de Azure como Azure Data Lake Analytics, Power BI Premium y HDInsight. Con estas herramientas, puede crear una variedad de cargas de trabajo como extracto-transformación-carga (ETL), análisis de flujo en tiempo real, aprendizaje automático y trabajos de análisis avanzados.

Azure Data Factory se integra con Azure Storage, Azure Blob Storage y Azure SQL Database. También se integra con otros productos de Microsoft como Power BI, Machine Learning Studio, HDInsight y R Server.

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