Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

Proporciona una interfaz gráfica para fácilmente crear, programar y supervisar pipelines de datos que se construyen utilizando tecnologías de Azure como Azure Data Lake Analytics, Power BI Premium y HDInsight. Con estas herramientas, puede crear una variedad de cargas de trabajo como extracto-transformación-carga (ETL), análisis de flujo en tiempo real, aprendizaje automático y trabajos de análisis avanzados.

Azure Data Factory se integra con Azure Storage, Azure Blob Storage y Azure SQL Database. También se integra con otros productos de Microsoft como Power BI, Machine Learning Studio, HDInsight y R Server.

H2O.ai es un software de aprendizaje automático que se utiliza para construir y desplegar modelos de análisis predictivo. H2O.ai proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios construir y entrenar modelos de aprendizaje automático sin escribir código. Esto puede hacerse utilizando algoritmos integrados o importando algoritmos personalizados de R y Python..

Spark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..