Introducción
En la red los usuarios son los auténticos generadores de contenido y el mundo del Business Intelligence está evolucionando a un entorno 2.0 de manera natural. Los propios usuarios piden a sus organizaciones más información para acabar generando ellos mismos más información aún.
Las organizaciones frente a este nuevo reto pueden ser más o menos ágiles y adaptables al cambio, pero está claro que si el software BI corporativo tiene ciertas funcionalidades, está bien implementado y bien instaurado internamente es mucho más fácil llegar al caso de éxito.
En este post nos centraremos solo en la parte del Software de Business Intelligence, que debe cumplir para poder considerarlo Business Intelligence 2.0.
Para más adelante dejaremos las otras dos partes comentadas: Como implementar un proyecto de Business Intelligence correctamente y como mejorar la cultura analítica dentro de una empresa.
Business Intelligence Tradicional
Las herramientas tradicionales de BI sirven para procesar los datos generados por herramientas de gestión para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Esta información llega a los usuarios finales en forma de cuadros de mando, informes, mapas, alertas… con la máxima puntualidad y fiabilidad.
El camino natural para llegar a tener un sistema de BI es lógico, cualquier empresa necesita tener software de gestión, hay un departamento de informática que lo administra. Este software de gestión es transversal a toda la empresa y recoge todas sus transacciones.
Hay usuarios de negocio con necesidades analíticas que no saben como explotar las BBDD de gestión y tampoco deben, por otra parte los informáticos no saben de negocio y tampoco es imperativo que sepan. De manera que aparece en medio la necesidad de un analista de la operativa de toda la empresa.
La figura del analista de BI
Es alguien próximo al mundo informático pero con mucha visión de negocio y comprensión de las necesidades de los usuarios finales.
Sus responsabilidades son:
- - Recoger las necesidades de los usuarios de negocio y crear los indicadores necesarios para satisfacerlas.
- - Acceder a los sistemas informáticos para recopilar los datos necesarios para llegar a obtener los indicadores finales (KPIs).
- - Realizar todas las transformaciones para implementar la lógica de negocio de la empresa.
Con el tiempo el analista es una figura colapsada por las crecientes necesidades analíticas de los usuarios finales y su trabajo pasa a ser más de mantenimiento de los desarrollos realizados, que de aportar nuevos indicadores que ayuden a mejorar la empresa.
Moviéndonos hacia el BI 2.0
El Business Intelligence 2.0 resolverá esta combinación de factores humanos, sociales y tecnológicos:
- - Colapso del departamento de análisis de la empresa que no puede hacer frente al gran volumen de datos que aglutina y no hace frente a los nuevos indicadores pedidos.
- – Incremento de las necesidades analíticas, cada vez más los usuarios de negocio necesitan generar sus propios análisis, ya no quieren sólo el informe en la mesa.
- - Aparición de tecnologías como AJAX que ayudan al desarrollo de aplicaciones distribuidas que permiten gran cantidad de funcionalidades vía web a los usuarios finales.
- - Arquitecturas de 64 bits que permiten un gran volumen de trabajo en el servidor.
- - Irrupción de las redes sociales que generan gran volumen de información a tener en cuenta.
Social BI
Una vez el entorno está preparado para el cambio, o al menos tenemos muchos de estos factores, sólo necesitamos que el software cumpla todos estos requisitos. Así un Social BI debería cumplir los siguientes puntos frente a una proof of concept:
- - Los informes o cuadros de mando deben poder incorporar comentarios de los usuarios finales y foros de discusión entre otras maneras de interactuar (muro, comentarios, votaciones, etc.).
- - Generación de contenido. Los propios usuarios finales deben poder generar informes, gráficos, selecciones, mails, reuniones, etc.
- - Dato ligado a la acción. Vemos que los usuarios finales no tan solo generan información analítica, sino que a partir del análisis toman decisiones que se deben acabar reflejando en una reunión o en una acción de trabajo para alguien.
- - Efectividad de las acciones. Estas acciones que realizan los usuarios finales debe tener un seguimiento para poder evaluar la efectividad de la acción y el retorno obtenido.
- - Incorporación de Data Mining en los procesos de análisis para predecir futuros comportamientos o patrones en los datos.
- - Incorporación de información externa a la corporación. Opinión de los clientes en twitter, blogs, foros, mails, Facebook, etc. y incorporación de datos de competidores.
- - Acceso a información no estructurada como documentos, mails, definiciones comunes a toda la empresa, ayudas, manuales, etc.
Conclusión
El corazón de un sistema analítico debe ser sólido y administrado por los analistas, pero cada vez más los usuarios de negocio serán los auténticos “analistas de negocio”. Una vez salvada la distancia tecnológica que suponía para ellos, piden poder jugar con los datos en sus dispositivos móviles, poder compartir información con sus compañeros, adaptarse más rápidamente a las nuevas necesidades de los clientes y a la feroz competencia.
En resumen, como indica el buen manual del 2.0 los usuarios finales serán los protagonistas.
Francesc Arroyo
farroyo@datknosys.com
Director de Consultoría y Soporte
