El reto de asegurar la integridad, la seguridad y la consistencia de la información con el fin de agilizar la tramitología necesaria para el desarrollo eficiente de las operaciones y procesos en materia de tránsito
Con el fin de disminuir la tramitología y agilizar las operaciones y la toma de decisiones, la entidad reguladora en materia de tránsito y movilidad en un país latinoamericano recurrió en 2010 a la plataforma de data mining visual Quiterian Analytics, a través de la gestión de Nase, miembro de la Quiterian Business Partner Network (red internacional de partners de Quiterian).
El objetivo de dicho proyecto consistía en crear un registro de datos unificado, a partir de la integración de datos procedentes de fuentes heterogéneas, así como de agentes y organismos diversos, internos y externos, para su análisis homogéneo y en profundidad por parte del usuario de negocio (no técnico). Por otro lado y, para responder a las nuevas necesidades de la organización, interesada en ampliar su cobertura operacional a un ámbito comercial, el proyecto perseguía la automatización de procesos y la agilización de la toma de decisiones, que era a menudo lenta y poco contrastada.
Se partía, no obstante, de varios hándicaps. Era necesario manejar grandes volúmenes de datos en crudo, se disponía de poco tiempo para los reportes/análisis diarios, y los usuarios de negocio, pese a contar con amplios conocimientos de negocio, disponían de poca o nula formación técnica.
Previamente a la implementación de Quiterian Analytics, los usuarios solicitaban los análisis diarios a los ingenieros de la entidad reguladora, quienes creaban sentencias PL/SQL (Oracle) que, al ser ejecutadas, causaban demoras en los tiempos de respuesta por parte del motor y en la entrega de los reportes. Por este motivo urgía equiparse con una plataforma de análisis que fuera complementaria al BI ya instalado, con el que se venía trabajando hasta entonces. Y que fuera, además, intuitiva, dinámica, accesible y fácil de implementar.
El contexto demandaba agilidad en la toma de decisiones, autonomía a los usuarios de negocio para desarrollar sus análisis diarios, y automatización de los procesos. Mediante las avanzadas técnicas analíticas y predictivas de Quiterian Analytics, fue posible para los usuarios empezar a ejecutar análisis de negocio en profundidad, al instante y sin dependencia del departamento de sistemas, realizando cruces de información y perfiles, extrayendo patrones y tendencias, así como información implícita en los datos. Sus técnicas de ingeniería les permitieron/permiten, además, incrementar el valor y la consistencia de los datos a partir de métricas, agregados o cuantiles.
Si quieres leer el caso de éxito completo, descárgatelo aquí y descubre cómo Quiterian Analytics ha ayudado a los usuarios de negocio de dicha entidad reguladora del tráfico a ganar autonomía, a optimizar y agilizar procesos, y a reducir costes y tiempos de espera.
