IBM usa las tecnologías de Big Data para mejorar la producción de energía eólica y solar

El sector de las energías renovables podrá planificar más fácilmente su producción gracias a la solución HyRef de IBM. Empleando las tecnologías de Big Data, combina información meteorológica, sensores y cámaras para prever la energía que podrán suministrar a la red las turbinas eólicas y las placas solares.

Una de las grandes limitaciones de las energías renovables es su falta de previsibilidad: como su funcionamiento depende de las condiciones meteorológicas, no es posible estimar con certeza la cantidad de energía que pueden aportar a la red en un momento determinado. IBM sale en ayuda del sector con una solución llamada HyRef (por sus siglas en inglés Hybrid Renewable Energy Forecasting, que significa "Previsión de Energías Renovables e Híbridas) y se basa en las tecnologías de Big Data.

Esta solución combina información procedente de múltiples fuentes como los pronósticos del tiempo, seguimiento de las nubes en el cielo mediante cámaras y escáneres, sensores sobre el terreno y otros elementos. Esto le permite generar una predicción detallada en tiempo real de las condiciones de luz, temperatura, viento y lluvia que tendrá una turbina eólica o placa solar concreta en cada momento. Para ello se usan herramientas avanzadas de Big Data, análisis de datos y cloud computing que forman parte de la extensa cartera de tecnologías de IBM, la compañía que registra más patentes.

Aprovechar mejor las energías limpias

La innovación anunciada por IBM permitirá aprovechar mejor la producción de las energías renovables, una parte de la cual se pierde en la actualidad debido a la imposibilidad de volcarla a la red eléctrica por la falta de previsiones fiables. Por ejemplo, cuando estalla un temporal inesperado las turbinas eólicas de una zona pueden llegar a generar mucha electricidad, pero la red no es capaz de absorberla porque previamente habría que desconectar otras instalaciones de producción.

La solución HyRef de IBM ha sido puesta a prueba en China y Dinamarca, donde ha demostrado mejorar hasta en un 10% el aprovechamiento de las energías limpias. Ahora la compañía empezará a comercializarla, lo cual puede suponer un gran negocio. Eso se debe a que, para usar esta tecnología, se requiere un centro de datos o infraestructura informática capaz de procesar grandes cantidades de información en tiempo récord, y pocas empresas aparte de IBM pueden suministrarlos.

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Imagen: IBM