Ventajas de la tecnología en memoria de QlikView

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La tecnología patentada de memoria asociativa de QlikView es la base de nuestra plataforma de Inteligencia de Negocio (BI) de futura generación. Ésta elimina virtualmente los problemas y la complejidad que afectan a las herramientas tradicionales de Inteligencia de Negocio en disco - la incapacidad para crear análisis con rapidez, el lento acceso a datos limitados y sólo unas cuantas fuentes de información, y la dependencia del departamento de TI para crear análisis y poder modificarlos. QlikView permite a los usuarios finales consolidar fuentes de datos diferentes, realizar búsquedas de forma asociada y visualizar y analizar respuestas a preguntas esenciales.

El enfoque en memoria de QlikView elimina la dependencia de modelos rígidos, con datos preincorporados. Esto permite a los usuarios un verdadero autoservicio: pueden crear fácilmente su propia vista de los datos y permitir así que el departamento de TI se centre en su capacidad de administración y despliegue más que en atender una interminable lista de pedidos de modificación de informes.

 

Todos los datos

Todos Sus DatosPorque QlikView opera totalmente en memoria, puede combinar datos procedentes de muy diversas fuentes con un alto rendimiento, independientemente de la forma en que esas fuentes funcionen por su cuenta. Esto permite el acceso a la vía más rápida para conocer rápidamente cómo se relacionan las distintas partes del negocio. QlikView lo logra asociando en la memoria datos que provienen de diferentes fuentes, como: sistemas transaccionales: Oracle, SAP®, salesforce.com; almacenes tradicionales de datos en disco, como Business Objects, Cognos, Hyperion; bases de datos como SQL Server, Oracle, MySQL que alimentan sus aplicaciones a medida; y datos locales en archivos planos y Excel. Y, como los datos se conservan en memoria, se eliminan las limitaciones de los cubos en disco, y se puede acceder rápidamente a los datos.

 

Búsqueda Asociativa

Búsqueda AsociativaQlikView permite que los usuarios busquen e interactúen con sus datos de la misma forma en que piensan, es decir, de forma asociativa. Los usuarios pueden ver al instante las conexiones y relaciones entre los datos residentes en diferentes aplicaciones, sistemas, organizaciones y regiones, todo por sí mismos. Por ejemplo, una cadena de concesionarios de automóviles podría cargar datos de mantenimiento y datos de antecedentes de operaciones de alquiler de vehículos en QlikView, independientemente de dónde estén y ver al instante las relaciones entre los registros de mantenimiento, períodos de operaciones de alquiler y valor de los vehículos, para poder predecir qué clientes tienen probabilidades de operar con alquileres y qué clientes son más rentables.

 

Análisis Visual

Análisis VisualLa capacidad humana de percibir las relaciones entre los datos de forma visual es nuestra capacidad analítica más potente. La tecnología en memoria de QlikView permite a los usuarios ver la información en diagramas, gráficos y cuadros y también les permite interactuar con esos análisis visuales en tiempo real. Todo en QlikView puede conectarse con un simple clic, y cada clic aporta una nueva vista de los datos subyacentes – al instante.

 

Simplicidad

SimplicidadEl análisis asociativo de QlikView le permite explorar las relaciones que van más allá de lo lineal y lo obvio. ¿Nunca vio o usó antes una aplicación QlikView? Puede ir y probar una ya mismo en demo.qlikview.com. En minutos, no sólo verá diagramas, gráficos y cifras, sino también cómo el análisis asociativo le permite formular cualquier pregunta, probar cualquier hipótesis, explorar cualquier enfoque y compartir sus resultados.

 

Escalabilidad

EscalabilidadQlikView puede ser desplegado para diez personas, para cientos o miles; permite escalar conjuntos pequeños de datos a base de datos a escala de terabytes con miles de millones de registros. Porque la memoria del ordenador es mil veces más rápida que los discos duros, la tecnología BI de QlikView en memoria puede nutrirse de distintas fuentes de datos, llevar a cabo análisis sofisticados y presentarlos con suma rapidez y fiabilidad de forma simultánea a todos los usuarios conectados en todo el mundo sin problemas de carga.

 

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