Cuadrante Mágico para Herramientas de Integración de Datos

Los líderes de TI centrada en las competencias de integración de datos deben ser conscientes de las tendencias y la evolución de la integración de datos de herramientas de mercado. Durante 2010, las organizaciones siguió haciendo hincapié en la rentabilidad (un equilibrio entre funcionalidad y valor en relación con el costo), el uso más amplio (con mayor énfasis en la migración de datos, gestión de datos maestros y operativos escenarios de integración de aplicaciones), y el servicio al cliente de alta calidad y apoyo. Los vendedores respondieron de diversas maneras, incluyendo precios y modelos de entrega, y una mayor transparencia en los precios. El deseo de "suficiente" la tecnología a precios atractivos impulsaron el interés en el bajo costo y soluciones de código abierto. Al mismo tiempo, la consolidación en los mercados de este y otros causados preferencias de cambio hacia los suministradores ya establecidos o de las solicitudes de otras infraestructuras de gestión de información. A pesar de estas tendencias, los proveedores de varias centrado principalmente en la integración de datos (independiente de las solicitudes u ofertas de inteligencia de negocios) y siguen les va bien pese a la creciente presión de la competencia. Muchos proveedores de ampliar su apoyo a estilos de integración de datos más allá de bulto / lote, apretó sus vínculos a las herramientas de calidad de datos, y se dirigió hacia un enfoque basado en modelos aprovechar los metadatos comunes a través de sus suites. Estos acontecimientos indican una creciente madurez de este mercado en relación con la visión de Gartner y los deseos de los compradores. Además, como la convergencia con el mercado conexo de herramientas de calidad de datos continua para el progreso, el énfasis en la gobernabilidad comenzó a surgir y algunos profesionales de la integración de datos comenzó a enfatizar la calidad de datos con mayor prioridad que la mecánica de la integración. La creciente madurez de las herramientas de integración de datos y los mercados de calidad de datos y herramientas de la creciente rapidez solapamiento entre ellos (tanto en términos de proveedores y compradores) las señales de la inminente llegada de la convergencia completa del mercado. las tendencias más emergentes y progresar en 2010 y que afectan a este mercado incluye la atención a los problemas de los volúmenes de datos extremos (con muchos vendedores explorar y algunos modelos de implementación basados en la entrega de Hadoop) y servicios de datos basados en la nube de integración.

Cuadrante Mágico de Gartner

Figura 1. Cuadrante Mágico para Herramientas de Integración de Datos
 
 

Fuente: Gartner (noviembre de 2010)
 
Visión general del mercado

La disciplina de integración de datos abarca las prácticas, técnicas arquitectónicas y las herramientas para lograr el acceso constante a, y la entrega de los datos de todo el espectro de los datos de áreas temáticas y tipos de estructura de datos en la empresa, para satisfacer las necesidades de consumo de datos de todas las aplicaciones y los negocios procesos. Como tal, las capacidades de integración de datos están en el corazón de la infraestructura centrada en la información y el intercambio de energía sin fricción de datos a través de todos los límites de la organización y del sistema. presiones contemporáneas están conduciendo a una mayor inversión en integración de datos en todas las industrias y regiones geográficas. los conductores de negocios, tales como el imperativo de la velocidad del mercado, la agilidad para los procesos de cambio y modelos de negocio, y el deseo de detectar y los patrones de arnés y eventos de captura están obligando a las organizaciones a gestionar sus activos de datos de manera diferente. infraestructura de Simplificación de procesos y de TI es necesaria para lograr la transparencia y la transparencia requiere una visión consistente y completa de los datos, lo que representa el rendimiento y la operación del negocio. La integración de datos es un componente crítico de una información global de gestión empresarial (EIM) y la estrategia de infraestructura de información que puede abordar estos temas orientados a datos.

En concreto, la demanda del mercado es cada vez más diversificada, ya que los compradores adquirir herramientas con la intención de admitir varios casos de uso. El enfoque tradicional de la actividad ha sido en apoyo de las iniciativas de inteligencia empresarial. Si bien esta sigue siendo la demanda de casos de uso de conducción más importante, muchas otras han surgido. Las migraciones de datos en apoyo de iniciativas de modernización y consolidación representan un área de rápido crecimiento de la demanda, con capacidades de integración de datos (y el espacio de la tecnología relacionada con la calidad de los datos) la provisión de infraestructura crítica para estos esfuerzos. Como aumentar la gestión de datos maestros (MDM) programas en número y alcance, las organizaciones también tratan de aplicar las inversiones en tecnología de integración de datos para esas iniciativas, ya que el movimiento, la transformación, y la federación de datos maestros es un componente fundamental. Además, la sincronización de datos entre las aplicaciones operativas a través de fronteras y de la empresa (entre los socios comerciales o entre en las instalaciones y las aplicaciones basadas en la nube) también representan áreas de crecimiento. Estos requisitos han sido por lo general se reunió a través de interfaces punto a punto con el apoyo de herramientas de integración de datos, pero el concepto arquitectónico de un "centro de integración de datos" para hacer frente a estas necesidades está ganando interés en el mercado. Cada vez más, las organizaciones de usuarios finales están desplegando servicios de integración de datos bajo y el apoyo más amplio arquitectura orientada a servicios (SOA). De todas formas, las organizaciones reconocen cada vez más que la aplicación de sus inversiones en herramientas de integración de datos a múltiples casos de uso se incrementará su influencia y el valor de las herramientas.

Con la continua evolución de la integración de datos de herramientas de mercado, submercados separados y distintos siguen convergiendo, tanto a nivel de proveedores y el nivel de tecnología. Esto está siendo impulsado por las demandas de los compradores. En concreto, las organizaciones reconocen cada vez más una diversidad de tipos de datos problema de integración que son compatibles con estilos arquitectónicos igualmente diversas y patrones para la entrega de datos. Asimismo, está impulsada por las acciones de los vendedores - en concreto, los vendedores en los distintos submercados de integración de datos ecológicos ampliar sus capacidades en las áreas vecinas, y la actividad de adquisición de llevar los proveedores de los submercados múltiples juntos. El resultado es un mercado progresivamente maduración completa de herramientas de integración de datos que se ocupan de una amplia gama de diferentes estilos de integración de datos basada en el diseño de herramientas comunes, metadatos y arquitectura de tiempo de ejecución. Este mercado ha sustituido a la antigua datos de herramientas de integración de submercados, como la extracción, transformación y carga (ETL), y representa el paisaje competitivo en el que Gartner evalúa a los proveedores para la colocación dentro de este cuadrante mágico. Más ejemplos existen de la visión de los proveedores de productos y mapas de carretera que presentan estas características. Aunque muchos proveedores que abastecen a varios tipos de tecnología de integración de datos en general, muestran una fuerza abrumadora en la entrega de un estilo, más ejemplos son emergentes de un mayor equilibrio en el apoyo de varios estilos.

2009 fue un año difícil en el mercado de herramientas de integración de datos, como las condiciones económicas de crecimiento se desaceleró considerablemente de la observada en 2008. Con un crecimiento global del 2,2%, este mercado era uno de los muchos afectados negativamente por estas condiciones. Sin embargo, los vendedores específicos demostrado un crecimiento mucho más allá de la media del mercado. Gartner estima que el tamaño del mercado de herramientas de integración de datos en aproximadamente 1350 millones dólares a finales de 2009, y previsiones de crecimiento de aproximadamente el 6% en 2010. Un proyectado de cinco años una tasa compuesta anual de aproximadamente 9,4% dará un mercado de aproximadamente $ 2.1 mil millones para el 2014. Mientras que el crecimiento previsto se ha reducido sustancialmente de las estimaciones de hace dos años debido a las condiciones económicas actuales, esta tasa de crecimiento sigue siendo muy saludable. Los ingresos por servicios de las implementaciones de herramientas de integración de datos también está creciendo (en particular en el diseño arquitectónico y la aplicación las mejores prácticas), con el tiempo y el esfuerzo necesarios para implementar las herramientas de muy distinta dependiendo del alcance y la complejidad de la implementación.

Varias tendencias y la evolución tuvo un impacto significativo en el mercado de herramientas de integración de datos durante el año 2010. Estas tendencias representan un continuo cambio en la demanda de los compradores, así como áreas de oportunidad para los proveedores de tecnología para proporcionar liderazgo y la innovación que se extiende de los límites de este mercado:

Los clientes buscan bajo costo, "lo suficientemente bueno" Las capacidades de integración de datos - las condiciones económicas continúan empujando las organizaciones de controlar sus inversiones y optimizar los costes. En este mercado, ésta se manifiesta como comportamiento agresivo por parte de los compradores cuando el precio de negociación con los proveedores, así como un número creciente de organizaciones que buscan soluciones con sólidas capacidades básicas ("suficientemente bueno") que ofrece a un precio atractivo. En este sentido, Gartner continuó nota creciente adopción de soluciones como las de Pervasive Software, Microsoft, y Syncsort, y otros con ofertas a precios muy por debajo de los niveles de los líderes del mercado. Además, el nivel de actividad en torno a las soluciones de código abierto continúa creciendo, ya que estos son vistos por los compradores de proporcionar un modelo de costos más atractivo. Talend, Pentaho, y de código abierto a otros proveedores en este mercado ve cada vez se benefician de esta tendencia.

Los clientes ponen énfasis en el apoyo y el servicio - con reducido personal y presupuesto, y en medio de una creciente presión y una mejor calidad de la entrega más rápida de soluciones, los compradores en la demanda del mercado un servicio superior al cliente y la experiencia de soporte de la tecnología de sus proveedores. Además de la calidad técnica del producto sensible y de gran apoyo altamente, los clientes desean y frecuentes interacciones directas con los equipos de ventas y ejecutivos. Una extensión de este interés en la calidad de servicio superior y apoyo es un fuerte enfoque por el comprador de la disponibilidad de habilidades (dentro de la base instalada de un proveedor, así como a través de socios integradores de sistemas) y foros donde puedan compartir experiencias, lecciones y soluciones con sus compañeros.

Convergencia de las herramientas de integración de datos y herramientas de calidad de datos acelera los mercados - durante el año 2010, demanda de los compradores mostraron una clara preferencia por las soluciones que ofrecen tanto la integración de datos y la funcionalidad de calidad de los datos. Muchas compras de herramientas de integración de datos que se ejecutan durante el año también se incluye la calidad de la funcionalidad de los datos del mismo proveedor. Muchas organizaciones no comprar la funcionalidad de calidad de datos, como mínimo, se había convertido en un punto de cuenta en sus evaluaciones de los proveedores, con la intención de la posible adopción futura. Las organizaciones reconocen cada vez más que ambos son necesarios para apoyar las iniciativas críticas en business intelligence, gestión de datos maestros y la modernización de aplicaciones. Los proveedores de tecnologías complementarias en estos dos (y demás) los mercados - tales como IBM, Informatica, Oracle, Pitney Bowes, SAS / DataFlux, SAP, iWay Software, Talend y otros - siguen disfrutando de los beneficios de esta tendencia, en el forma de mercado de la mente una mayor participación y la tracción. Sin embargo, un factor diferenciador fundamental entre los proveedores será la capacidad para hacer frente a los nuevos usuarios con menos conocimientos técnicos, como administrador de datos y analista de funciones de negocio fuera de él. Las adquisiciones de tecnología de calidad de los datos (por ejemplo, Oracle compra de Silver Creek Systems) y la creación de nuevas asociaciones continuó. Muchos de estos cambios fueron diseñados para apoyar la creciente demanda de calidad de los datos y la capacidad de gobierno en la disciplina de integración de datos. Gartner cree que, si bien la tendencia es proveedor de herramientas de integración de datos a la estrategia de marca dominante, es el aprovechamiento de la gestión de calidad de los datos que se está convirtiendo en el verdadero valor de la convergencia del mercado.

gestión de operaciones de datos implementan como servicios de datos - organizaciones siguen se sienten incapaces de forma coherente y flexible entregar los datos para todas las aplicaciones y procesos empresariales en toda la empresa. Porque se han incorporado las reglas de negocio para la transformación y la calidad, asegurar los datos en aplicaciones individuales y bases de datos, que lucha con la realización de cambios y que regulan estas reglas de coherencia y precisión. -Pensar las organizaciones Adelante están aprovechando los principios del servicio de orientación para hacer frente a estos desafíos. la integración de herramientas de datos desempeñará un papel fundamental, proporcionando una capa de abstracción y control sobre cómo acceder a los datos, se transforman y entregado a todo tipo de aplicaciones de consumo, herramientas, y las personas. Los compradores de estas herramientas son cada vez más la búsqueda de propiedades de activación de servicio, donde las combinaciones de acceso a datos, la transformación, y las operaciones de entrega se puede implementar como se puede llamar, y reutilizable de servicios de datos, de detección.

Las primeras etapas de interés en la intersección de la computación en la nube y la integración de datos - con el bombo alrededor de cloud computing en todo el entorno de TI, no es sorprendente que la integración de datos profesionales (y los proveedores de tecnología) están tratando de identificar los puntos de valor y oportunidades en este mercado . Algunos proveedores han entregado ofrendas base de nubes de diversos tipos (por ejemplo, Informatica y generalizado), con el mayor énfasis en la simple basado en servicios nube de abordar la integración de las tareas más comunes para las organizaciones con recursos limitados. las empresas medianas y analistas de negocio fuera de las TI en las organizaciones más grandes están comenzando a adoptar estas capacidades para mover datos entre aplicaciones basadas en populares-nube, como salesforce.com y en las instalaciones de bases de datos. , Los proveedores de software como servicio (SaaS) de aplicaciones basadas en la misma manera están comenzando a mirar hacia simples de integración de datos basada en los servicios de nubes como una manera de aliviar el problema de abordaje de los nuevos clientes. Los grupos de TI en organizaciones más grandes también están comenzando a mirar con sede en la infraestructura pública y privada nube como una manera de no prestación de producción (desarrollo, prueba y garantía de calidad) para sus entornos de herramientas de integración de datos elegido. Sin embargo, la escala de producción de las implementaciones de gran tamaño basado en la infraestructura de nube siguen siendo escasos.

Centrarse más en los problemas y las oportunidades creadas por volúmenes masivos de datos - con la creciente presión creada por la escalada de los volúmenes de datos, así como las oportunidades potenciales para identificar patrones significativos respecto a los volúmenes masivos de datos a disposición de la mayoría de las organizaciones, tanto los profesionales de integración de datos y tecnología los proveedores están comenzando a explorar enfoques alternativos para realizar el cálculo las cargas de trabajo requerida (la realización de transformaciones complejas en un contexto de integración de datos, eventos mineros de patrones ocultos, o el cálculo de los distintos tipos de métricas para soportar los requerimientos de análisis) sobre grandes volúmenes de datos. De vanguardia organizaciones de usuarios-finales y la tecnología en los diversos proveedores de herramientas de integración de datos de mercado están experimentando con algoritmos como MapReduce, basado en entornos de tiempo de ejecución-Hadoop de carga de trabajo de transformación de datos, y aprovechar la tecnología de base de datos de la memoria en. Esta tendencia también está relacionado con computación nube de interés, como la escalabilidad de las propiedades elástica basada en infraestructura en la nube son cada vez más entregado a través de este tipo de técnicas.