Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Escríbenos a rrhh@stratebi.com (Noviembre 2017)
Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real.
Hemos creado también la solución LinceBI, que está revolucionando el Business Intelligence basado en open source
El trabajo puede ser presencial en Madrid o remoto, en cualquier parte del globo, :-)
· Requisitos: o Descripción: Una persona con interés en Big Data, no es necesaria mucha experiencia, pero con ganas de aprender y formar equipo. Por ejemplo, i), una persona que acabe de terminar una Ingeniería Informática y/o su trabajo de fin de carrera sea sobre Big Data, ii), una persona que esté haciendo I+D en Big Data o iii), que haya hecho un máster en Big Data o Salario: Según valíao Habilidades recomendadas:· Conocimientos teóricos básicos de Big Data.o Qué es el Big Data.o Debe tener claro el paradigma Map Reduce.· Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.o HDFSo Spark· Conocimientos teóricos sobre Machine Learning.· Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning, con mínima experiencia demostrable · Conocimiento de Bases de Datoso Soltura con lenguaje SQL.o Modelado relacional.o Experiencia mínima demostrable en al menos uno de los siguientes SGBD:§ MySQL§ PostgreSQL§ Microsoft SQLServer§ Oracle§ Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):· (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.o Hiveo HBaseo Kafkao Flumeo Distribuciones Cloudera o Hortonworks:§ Características§ Instalación.· Conocimientos teóricos Business Intelligenceo Teoría de Data Warehouses.§ Modelado en estrella.· Experiencia con alguna herramienta de ETL.o Ideal con Pentaho Data Integration o Talendo Cualquier otra.· Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.
