En este post vamos a realizar un ejemplo de segmentación de datos de clientes, empleando un proceso de clusterización, concretamente el procedimiento proc fastclus de SAS.

Hemos ampliado las secciones accesibles desde el menú principal de Dataprix con una nueva 'linea' de enlaces a secciones orientadas a tecnología o tipos de aplicaciones de Tecnologías de la Información: Gestión del conocimiento, Bases de datos, Integración de Datos, ERP, Business Intelligence, Minería de datos, Analitica, CRM y Tendencias tecnológicas.

Antes de comenzar siquiera a plantearnos una segmentación de mercado basándonos en las clases sociales, debemos pararnos a reflexionar sobre su naturaleza y sus características. No es lo mismo hablar de personas de un estrato social alto que de personas que consumen productos que otorgan estatus.
Los patrones de consumo difieren notablemente entre los estratos y la forma de llegar a ellos también. Intentar una estrategia de segmentación basada en malos criterios, puede dar al traste con la política de precios, el packaging o con nuestro planteamiento comercial entre otros importantes factores.