Resultados Preliminares del Proceso de Minería de Datos Aplicado al Análisis de la Deserción Utilizando Herramientas Open Source

Comparto con ustedes Articulo presentado en CACIC 2011

Saludos

 

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Lic. J. Germán A. Pautsch
Licenciado en Sistemas de Información
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Universidad Nacional de Misiones
Facultad de Ciencias Economicas
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Resumen de mi Tesis - Minería de Datos aplicada al análisis de la deserción en la Carrera de Analista en Sistemas de Computación

En la presente investigación se realizó una Minería de Datos sobre el Cubo 04 Desgranamiento, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní, provistos por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de la Nación.

El objetivo principal fue maximizar la calidad que los modelos tienen para clasificar y agrupar a los estudiantes, de acuerdo a sus características académicas, factores sociales y demográficos, que han desertado de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones.

Luego, estos modelos fueron utilizados para realizar pronósticos sobre el resto de los alumnos.

El proyecto se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con la herramienta comercial IBM DB2 Warehouse (versión 9.5).

La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión superó a la técnica de agrupamiento a través de la generación de clústeres y ambas han superado ampliamente lo planteado.