Apara Soluciones recibe el Premio a la Innovación por la aplicación del modelo SaaS de Microstrategy

Gracias al novedoso modelo de licenciamiento SaaS de Microstrategy, Apara Soluciones recibe el premio a la Innovación a lo largo del Symposium celebrado en Madrid el pasado 22 de noviembre 

Madrid, 24 de noviembre de 2011

Apara lanza la nueva versión 3.0 de dVelox Enterprise que mejora el nivel de precisión hasta un 20% de media respecto a la versión anterior

Mejoras cuantificables en torno a la rapidez, rendimiento y precisión de la herramienta con reducciones de hasta un 40% en el tiempo de construcción de los modelos predictivos

Madrid, 21 de junio de 2011. Apara, compañía española pionera en el desarrollo de tecnología para la automatización inteligente de la decisión, lanza al mercado la nueva versión dVelox Enterprise 3.0. En su última versión, dVelox Enterprise focaliza gran parte de sus mejoras en el aumento de la precisión, mayor rapidez e incremento del rendimiento de la herramienta respecto a la anterior versión.

Gracias a la evolución de los algoritmos de aprendizaje del motor de inteligencia, se ha conseguido disminuir el número de registros clasificados erróneamente hasta en un 20% de media con respecto a la versión anterior, lo que se traduce en un mayor número de registros clasificados correctamente y una reducción sustancial de los falsos positivos.

La tecnología de Apara ayuda a reducir pérdidas en el ámbito financiero gracias al incremento en la detección de fraude en la solicitud de créditos

La entidad financiera con la que ha colaborado Apara ha conseguido reducir en un 20% el fraude en la solicitud de créditos al identificar de forma automática y precisa aquellos solicitantes que presentan mayor probabilidad de cometer fraude

Madrid, 27 de abril de 2011. La plataforma predictiva de Apara para la detección del fraude, dVelox Enterprise, ha conseguido mejorar en un 20% la detección del fraude en la concesión de créditos en una entidad financiera española de créditos al consumo. Ante un entorno con mecanismos fraudulentos cada vez más avanzados en la solicitud de los créditos y el ascenso de impagos, la compañía bancaria necesitaba recudir al máximo sus pérdidas económicas por impago y morosidad.

Ante la estaticidad que presentaban las herramientas de las que disponía la financiera para detectar acciones sospechosas, decide contar con una herramienta predictiva para anticiparse al fraude y reducir así sus pérdidas que en los últimos años se habían visto gravemente afectadas por esta problemática.

Telefónica optimiza sus decisiones en su área de Inteligencia de Dispositivos con la tecnología predictiva dVelox Enterprise de la compañía española Apara

Telefónica optimiza sus decisiones en su área de Inteligencia de Dispositivos con la tecnología predictiva dVelox Enterprise de la compañía española Apara

  • El área de Inteligencia de Dispositivos de Telefónica optimiza el ROI de la adquisición de terminales para determinar automáticamente qué terminal es más apropiado para un segmento concreto y para ello ha seleccionado la tecnología predictiva de la compañía Apara

Madrid, 21 de marzo de 2011. Telefónica ha conseguido optimizar la compra de los terminales de todos los fabricantes gracias a la tecnología predictiva dVelox Enterprise de Apara.  Esta plataforma predictiva permite a Telefónica determinar automáticamente qué terminal es más apropiado para un segmento concreto con el fin de incrementar el consumo, mejorando la rentabilidad de la compañía.

Apara presenta dVelox Self Service: minería de datos desde cualquier dispositivo móvil

Apara presenta dVelox Self Service: minería de datos desde cualquier dispositivo móvilApara, compañía española pionera en el desarrollo de tecnología para la automatización inteligente de la decisión lanza al mercado dVelox Self Service. Se trata de una plataforma analítica vía web que mediante un sencillo interfaz gráfico permite optimizar los procesos críticos de cualquier entorno empresarial.

dVelox Self Service, que ya está disponible para su comercialización, permite a los usuarios de negocio analizar sus datos y crear modelos predictivos sin necesidad de contar con conocimientos estadísticos avanzados...