Fecha:
Miércoles, 13 de abril 2011 @ 09 a.m. hora del Pacífico
Ponentes:
Alex Guazzelli, Vicepresidente - Google Analytics, Inc. Zementis
David Smith, Vicepresidente - Marketing Analytics Revolución
La regla en el pasado era que cada vez que un modelo predictivo fue construido en un entorno de desarrollo particular, se mantuvo en ese ambiente para siempre, a menos que se recodificada de forma manual para trabajar en otro lugar. Esta regla se ha roto con la llegada de PMML (Modelado predictivo Markup Language).Al proporcionar una norma uniforme para representar los modelos de predicción, PMML permite el intercambio de soluciones predictivas entre diferentes aplicaciones y diferentes proveedores.
En este seminario conjunto de la revolución de Google Analytics y Zementis, usted aprenderá:
- Cómo utilizar los datos para crear modelos predictivos en la lengua R, con la Revolución R Empresa
- El propósito de la norma PMML, y modelos de predicción que apoya
- ¿Cómo exportar los modelos de predicción de R utilizando PMML
- Cómo puntuación de modelos predictivos en PMML con Adapa, desde dentro de Microsoft Excel y en la nube
Este seminario será adecuado para todos los profesionales de tecnología con un interés en los modelos predictivos y que desea aprender más sobre la Revolución I, PMML y Adapa.
Descargue el documento técnico: Implementación Avanzada de Google Analytics Uso de I + PMML
Presentador Bios
El Dr. Alex Guazzelli es coautor de los primeros datos sobre PMML, el Predictive Model Markup Language, que es el estándar de facto utilizado para representar los modelos de predicción. A medida que el vicepresidente de Google Analytics en Zementis, Inc., el Dr. Guazzelli es responsable del desarrollo de tecnología de la base y soluciones de análisis en virtud de Adapa, una predicción Decisioning de plataforma basado en PMML que combina análisis predictivos y reglas de negocio. ADAPA es el primer sistema de este tipo que se ofrece como un servicio en la nube. Antes de unirse a Zementis, el Dr. Guazzelli participó en la construcción no sólo, sino también la implementación de soluciones de predicción para las grandes instituciones financieras y de telecomunicaciones en todo el mundo. En el ámbito académico, el Dr. Guazzelli trabajado con la minería de datos, redes neuronales, sistemas expertos y la teoría del cerebro. Su trabajo en la teoría del cerebro y la neurociencia computacional ha aparecido en muchas publicaciones revisadas por pares. En Zementis, el Dr. Guazzelli y su equipo han participado en un sinnúmero de proyectos de modelado para la financiera, de salud, juegos, productos químicos, y las industrias manufactureras.
David Smith es el Vicepresidente de Marketing de la Revolución de Google Analytics, y tiene una larga historia con la investigación y la ciencia comunidades de datos. Después de graduarse en la Universidad de Adelaida, Australia del Sur, pasó cuatro años investigando la metodología estadística en la Universidad de Lancaster en el Reino Unido, donde también desarrolló una serie de paquetes para el entorno de modelización estadística Plus-S. Continuó su asociación con S de idiomas en perspicaz (ahora TIBCO Spotfire) supervisar la gestión de productos de S-PLUS y otros productos de minería de datos y estadística.David Smith es el co-autor (con Bill Venables) del tutorial, el manual Introducción a la investigación, y uno de los promotores originarios de la SEE: Emacs habla del proyecto de Estadística. Hoy en día, David lleva comercialización para la revolución de Google Analytics, apoya a las comunidades en todo el mundo R, R y sobre los días a las revoluciones blog blogs. Antes de unirse a la revolución de Google Analytics, David trabajó como vicepresidente de gestión de productos de Zynchros, Inc.
