Python es el lenguaje de propósito general que más se está utilizando para proyectos de Data Science, gracias a su sencillez y a las completas librerías científicas, estadísticas y gráficas que se han desarrollado, y que siguen ampliándose con el soporte de la activa comunidad de este lenguaje de código abierto.

Uno de los mejores sitios de formación online para iniciarse en herramientas de desarrollo para proyectos de Data Sacience es Datacamp, con grandes recursos para aprender DataScience con Python y/o con R.

Esta práctica chuleta de Python para Data Science ha sido creada por ellos. Para utilizarla mejor descargar el pdf adjunto, que no tiene pérdida de calidad.

¿Cuántas veces un comercial en ruta ha perdido una venta por no tener acceso a datos actualizados? ¿Cómo puede una visualización terminar de ayudar al cliente a recorrer ese camino que le separa del final de su ciclo de compra? ¿Por qué el área comercial no puede ser el eslabón perdido de la Transformación Digital?

Presentación sobre Data Science y Machine Learning con una introducción a modelos predictivos, clustering, detección de anomalías, preparación de datos y conceptos generales de Data Science.

Introducción a Machine Learning from Pablo Casas

El informe de Gartner de 2016 sobre Gestión de Contenidos Web evalúa 18 proveedores de un mercado cambiante y muy competido.

Informe ofrecido por Progress Software Corporation

Este libro sobre Tableau sigue una aproximación paso a paso partiendo de los orígenes de datos y construyendo una serie de elementos de cuadros de mando para terminar con una serie de cuadros de mando empresariales.

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Podrás navegar con tu propio usuario por los informes y dashboards de Atlas SBI, con ejemplos preparados para las áreas de marketing y ventas de empresas ficticias de diferentes sectores..

¿Cuáles son las habilidades que más valoran las empresas para contratar profesionales IT bien pagados?

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¿Sabes en qué consiste la transformación digital del negocio? ¿Conoces en qué contexto se ha de producir? ¿Entiendes los desafíos que implica?

La transformación digital es, para muchos, consecuencia de la digitalización, para otros es su causa. Lo cierto es que la relación entre ambos fenómenos es muy estrecha y que, tal como anuncia IDC, para finales de 2017, dos tercios de las empresas G2000 la tendrán como eje de su estrategia corporativa.

La Guía de TEC 2016 sobre inteligencia de negocios, enfocada en las soluciones analíticas de big data, ofrece un análisis experto del analista principal de BI y gestión de datos de TEC, Jorge García.

En ella, nos relata cómo el big data está cambiando el panorama de los negocios y las medidas que la industria de software está tomando para ofrecer herramientas que puedan responder a la necesidad de gestionar estos enormes volúmenes de datos y ampliar las posibilidades de éxito de las empresas..

La popularidad del Business Intelligence móvil aumenta y las compañías van adoptando la tendencia "Bring Your Own Device", lo que hace necesario que las plataformas de BI ofrezcan la posibilidad de desarrollar aplicaciones de planificación, reporting y dashboards para todos los dispositivos y de mantenimiento sencillo..